从快速建成到长期性能:Sherwin-Williams 在 DCD Connect Virginia 分享数据中心洞察
**Sherwin-Williams Protective & Marine 将在 YOTTA 2026 行业讨论中提出的议题上持续推进，聚焦电力容量、模块化建造、早期规划与全生命周期性能**
/PRNewswire/ --
随着全球 AI 基础设施投资加速，数据中心开发商面临一项新挑战：他们不仅要交付数据中心本身，还要交付整套生态系统，其中的电力、冷却和水资源结构日益复杂，并须支撑整个园区的运行。
随着超大规模数据中心园区加速建设，开发商需要对整个生态系统进行保护，包括电力、冷却和水资源系统。
这标志着 AI 建设热潮进入了新阶段，行业领导者需要走在创新前沿，并统筹考虑整个园区，以满足不断增长的需求。与此同时，随着决策窗口持续缩短，项目团队需要扩大产能并缩短部署周期，模块化和预制化建造方式正变得越来越普遍。
这些挑战中的许多问题，在 YOTTA 2026 的行业讨论中反复出现。基于这些交流，宣伟防护与船舶涂料事业部（Sherwin-Williams Protective & Marine）将在 DCD Connect Virginia 2026 大会的建设峰会小组讨论“From the Ground Up: Closing the Gap Between Construction and Operations”中，与行业领袖一同推进这些讨论。讨论预计将聚焦于建设速度、运营就绪度、模块化建造，以及快速扩张的 AI 数据中心园区所带来的基础设施需求。
Sherwin-Williams 是高性能地坪、墙体系统和涂料领域的领导者，与数据中心相关方在设施、电力和水务基础设施领域开展合作，帮助评估从制造到长期运营全过程中的防护、维护和生命周期相关事项。在流程早期就考虑耐久性、维护和修复，还可以帮助业主评估如何保护资产、维护资产并在其生命周期内保持资产正常运行，从而支持可持续发展目标。
**YOTTA 行业交流凸显不断演变的基础设施需求**
YOTTA 2026 的讨论强调了影响数据中心发展下一阶段的几大趋势，包括模块化建造策略的日益普及，以及在项目进入招标阶段之前、关键规格决策尚未定型时提早介入的重要性。与会者还讨论了以兆瓦计的电力容量作为项目规模的决定性衡量标准这一日益受到重视的趋势，并强调了电力输送、冷却系统和水资源等配套基础设施的重要性。
Sherwin-Williams 派出了来自其全集团的专家参与讨论，包括防护与船舶涂料、通用工业、卷材与挤出以及能源等业务板块的代表，讨论内容涵盖建造、制造、电力系统、工业生产以及资产生命周期等议题。
Sherwin-Williams Protective & Marine 北美数据中心/半导体市场细分经理 Laura Adams-Keie 表示：“行业中正在形成的最突出主题之一是，数据中心开发已不再只关注建筑本身。”她说：“随着 AI 基础设施项目规模不断扩大，相关方越来越需要同时权衡电力、冷却、水资源、模块化建造、建设速度和长期性能。当这些决策彼此关联日益紧密时，项目各团队之间更早地协调，有助于形成更好的一致性。”
**展望 DCD Connect Virginia 建设峰会**
基于在 YOTTA 2026 上听到的主题，Sherwin-Williams 将以赞助商、行业专家和小组讨论嘉宾的身份，在 DCD Connect Virginia 2026 大会上继续与数据中心领导者交流。
Sherwin-Williams 将参加题为“From the Ground Up: Closing the Gap Between Construction and Operations”的小组讨论，时间为 11 月 4 日上午 10 点至 11 点，地点为建设峰会舞台。Sherwin-Williams 建设解决方案高管 Joseph Windover 将与行业专家小组一起，探讨在设计和建设过程中更早让运营团队参与进来的价值，以帮助减轻长期风险、应对劳动力挑战，并为数据中心设施日益增长的专业化改造需求做好准备。
Joseph Windover 表示：“对速度和规模的追求正在改变设施的交付方式。随着模块化建造越来越普遍，基础设施系统日益复杂，设计和建设期间所做的决策可能会在未来多年内影响维护规划、后续升级以及设施的长期性能。”
**覆盖整个数据中心园区的全面防护**
随着数据中心开发商力求在可扩展性与生产速度之间取得平衡，模块化和异地建造方式持续获得发展势头。虽然这些方法可以简化施工，但它们也带来了一些新的考量，涉及规格的连贯性、制造工艺、安装要求以及长期维护规划。
保持工厂涂装、现场涂装与未来维护体系之间的一致性，有助于在设施全生命周期内，支持结构钢、电力、冷却和水资源基础设施资产的一致性。随着全球 AI 基础设施投资持续扩大，项目团队越来越多地借鉴跨多个地区和市场所形成的全球建造方法、制造策略和交付模式。