Nvidia推出Grace-Blackwell变体，针对数据中心AI工作负载的优化超级芯片，扩展Blackwell产品系列。

英伟达宣布推出Project Digits，这是一个价格为3,000美元的桌面系统，由全新的GB10 Grace-Blackwell超级芯片驱动，配备128GB内存，旨在为AI开发人员、研究人员和学生提供在桌面上运行大型模型的工具。该系统由英伟达与联发科技合作开发，由首席执行官黄仁勋在拉斯维加斯举行的CES大会上发布，采用基于Arm架构的Grace CPU和Blackwell GPU，这两者似乎集成在一个单一的SoC中。该系统将搭载特制的Ubuntu Linux系统，预先配置以充分发挥硬件性能。Project Digits的体积与英特尔NUC迷你电脑相仿，提供整整1petaFLOP的AI性能，不过这个数据是基于稀疏4位浮点工作负载计算的。

规格说明表明GB10配备20核的Grace CPU和一个GPU，其性能为英伟达GB200 AI服务器中双Blackwell GPU性能的1/40。该系统的功能强于英特尔、AMD或高通的AI PC，但在与配备英伟达RTX 6000 Ada的工作站竞争时将显得力不从心。RTX 6000 Ada拥有1.45 petaFLOPS的稀疏FP/INT8性能——大约是Project Digits在该精度下预计可提供的500 teraFLOPS的三倍。据英伟达企业平台产品营销总监Allen Bourgoyne表示，选择128GB的LPDDR5x内存是为了让大型AI模型的使用更加便捷。

英伟达声称Project Digits将支持多达2000亿参数的模型，前提是这些模型被压缩为4位格式。两个单元可通过板载ConnectX网络连接，以运行最多4050亿参数的模型，使Meta的Llama 3.1 405B成为可能——同样在4位格式下。作为参考，在现有的工作站硬件上运行同一模型至少需要五个48GB的GPU。根据展示六个LPDDR5x模块的渲染图，假设内存速度为8,800 MT/s，该系统可提供约825GB/s的带宽，与RTX 6000 Ada的960GB/s相差不远，这相当于对2000亿参数模型每秒约8个token的性能——尽管在发布时尚未披露完整规格。

除了AI推理外，英伟达预期Project Digits还将适用于模型实验、微调、数据科学和边缘应用。该系统将包含4TB的NVMe存储，足以容纳大多数开源模型，特别是那些量化为4位的模型。Project Digits从5月开始提供，代表了英伟达Jetson开发工具包的成熟版本，该公司多年来一直提供这些工具包，并在2024年12月通过Orin Nano Super进行了最近一次更新。在其现有形式下，该产品似乎旨在使用户熟悉英伟达功能更强大的Grace-Blackwell超级芯片，如GB200和GB200 NVL4，但英伟达尚未披露是否会将GB10许可给其他PC制造商。