Lancium与英伟达宣布合作开发吉瓦级AI数据中心。
Lancium正与英伟达（Nvidia）合作，将该芯片制造商的AI工厂技术部署到一个投资组合中。这家总部位于德克萨斯州的基础设施开发商表示，该投资组合包括4吉瓦（GW）的租赁容量以及正在开发中的超过15吉瓦的通电土地。此次合作确立了英伟达在Lancium业务范围内设计和部署AI基础设施的角色。在其园区内，Lancium将实施英伟达的DSX参考设计和电力管理技术，包括旨在提高计算密度并根据电网状况调节AI工厂功耗的系统。英伟达还对由黑石集团（Blackstone）支持的Lancium进行了战略投资。双方拒绝披露投资金额。
Lancium将其设施称为“清洁园区”（clean campuses），并表示这些设施将成为英伟达全栈AI工厂平台的部署站点，涵盖加速计算、网络和技术软件。两家公司表示，这一安排将为英伟达生态系统内的云提供商、基础设施开发商和AI公司提供千兆瓦级规模的就绪电力容量。虽然Lancium投资组合的规模是此次公告的核心，但其两个主要数字代表了不同的开发阶段。该开发商报告称，有4吉瓦的容量处于租赁状态，另有超过15吉瓦的土地已通电并处于开发中。Lancium未指明构成这些数字的具体项目，也未提供将整个投资组合投入运营的时间表。
Lancium公开宣布的项目包括其在阿比林（Abilene）的1.2吉瓦清洁园区，Crusoe正作为Stargate倡议的一部分在此开发AI数据中心容量；位于奇尔德雷斯县（Childress County）的1吉瓦园区，同样与Crusoe合作开发；以及霍尔县（Hall County）Turkey附近的一个新园区，QTS将负责设计、建造和运营那里的数据中心建筑。Lancium保留对这些园区的所有权，并监督其电气和民用基础设施。对于霍尔县园区，Lancium和QTS承诺资助所有能源基础设施改进，Lancium计划通过电池储能和太阳能发电供电。这些项目已经吸引了数十亿美元的计划投资。QTS和Lancium估计，霍尔县园区将为该地区注入超过100亿美元的资金。此外，Lancium在2025年获得了一笔6亿美元的债务融资包，以推进其清洁园区战略，首先从阿比林站点开始。在阿比林，Crusoe、Blue Owl Capital和Primary Digital Infrastructure于2024年成立的一家合资企业资本化为34亿美元，用于资助Lancium园区内超过200兆瓦（MW）的定制建设数据中心容量。这些数字并非Lancium总投资的可加性衡量标准；相反，它们反映了不同的项目、融资结构和开发阶段。
然而，Persistence Analytics Group创始人Neil Osnato指出，“通电土地”并不一定等同于与租赁容量相当的电网可交付负载。“描述为‘租赁中’的四吉瓦表明，其商业承诺实质上强于‘开发中’的15+吉瓦通电土地，”Osnato说。关于较大的数字，关于已执行互联路径的容量、研究和所需基础设施的范围、每个阶段通电的时间表以及承诺的客户需求量等关键问题仍然存在。“庞大的开发管道不应自动被解读为15吉瓦的可执行负载，”Osnato说。开发商通常在建设完成前几年就为AI园区获取电力。获取土地、发电资源和互联路径可以确立开发地位，但不能保证具有同等数量的立即可通电负载。
Lancium还将电力灵活性作为其核心园区价值进行营销。根据Moor Insights and Strategy的数据中心技术副总裁兼首席分析师Matt Kimball的说法，该公司将部署英伟达的DSX MaxLPS以优化GPU功率分配，从而有可能在现有设施的电力预算内实现更高的GPU密度。Kimball指出，引用的“高达40%”的效率提升代表的是理想情况，而非保证的改进。主要好处在于消除了为每个GPU预留峰值额定电力的需要，因为典型工作负载所需的电力要少得多。例如，如果一个GPU的额定功率为1千瓦，但实际运行功率为600瓦，传统的电力分配会使400瓦的容量闲置。DSX根据实际工作负载需求分配电力，从而释放该容量供其他设施操作使用。“能够更好地利用输入电力”比40%这个数字更具意义，Kimball说。在一个1吉瓦的设施中，电力利用率提高20%将为额外的GPU产生200兆瓦的潜在容量，而提高10%则会产生100兆瓦，Kimball计算道。实际结果将取决于具体的工作负载和操作条件。Kimball强调，这种方法具有方向性意义，因为它使计算工作负载更接近可用的设施电力，不再将每个GPU的最大额定消耗视为固定要求。
对于一个千兆瓦级的园区，这种灵活性的电网价值完全取决于实际执行情况，Osnato观察到。为了有资格成为有用的电网资源，该系统必须在电网压力期间减少或重塑消费，提供快速、可测量、可靠且在关键系统条件下可用的响应。“问题不在于软件在技术上能否移动负载，而在于能移动多少负载、持续多久、频率如何、由谁控制，以及剩余的操作约束是什么，”他说。这种能力可能会从根本上改变公用事业公司对大型AI负载的规划方式。Osnato指出，一个真正灵活的千兆瓦级客户与一个不灵活的客户相比，呈现出截然不同的规划挑战。然而，公用事业公司不应假设技术上可用的灵活性可以替代对发电或输电基础设施的投资。如果公用事业公司依赖数据中心的灵活性来推迟基础设施支出，那么该能力必须是可测量的、在需要时可靠可用的，并且随着园区配置、工作负载组合和运营经济学的演变而不断重新验证。
Lancium表示，其园区将把电网互联与表后发电和储能相结合。其电力管理系统经过工程设计，允许数据中心动态响应电网状况，同时保持AI工作负载所要求的计算密度。英伟达的合作为Lancium不断扩大的投资组合提供了可扩展的技术平台，同时也为英伟达的客户和基础设施合作伙伴提供了通往大规模AI容量的另一条途径。“AI工厂是这个新时代不可或缺的基础设施，”英伟达全球AI基础设施增长副总裁Nico Caprez说。Lancium的首席执行官兼联合创始人Michael McNamara表示，该公司多年来一直在培养开发千兆瓦级AI数据中心所需的电力、土地和基础设施专业知识。两家公司拒绝具体说明哪些Lancium园区将最初部署英伟达技术。对于Lancium来说，更关键的考验将出现在这些项目从开发过渡到互联和活跃运营之时。“宣布的容量不是可执行的容量，技术上灵活的负载也不等同于可靠的电网容量，”Osnato说。他补充道，如果Lancium能够证明持久的负载和可验证的灵活性，其模式可能会带来有意义的电网效益。然而，验证必须跟踪每个项目从宣布、互联、通电到运营的全过程，而不是依赖早期的假设。
Shane Snider是Data Center Knowledge的高级新闻撰稿人，报道AI基础设施、超大规模数据中心、云平台以及推动现代计算扩展的电力和能源系统。他的报道侧重于重塑数字基础设施的运营、经济和环境力量，包括AI工厂、公用事业限制、液冷、可再生能源采购和下一代数据中心架构。他因新闻系列和政府报道近期获得了Azbee奖。Snider居住在北卡罗来纳州的罗利，报道超大规模运营商、公用事业公司、芯片制造商和基础设施提供商如何应对AI工作负载和全球计算需求的迅速增长。