Gartner预测，受超大规模客户资本支出与企业应用持续推动，全球AI基础设施支出将在2026年达到2.7万亿美元。

据商业与技术洞察公司Gartner, Inc.预测，全球人工智能（AI）支出在2026年将达到2.7万亿美元，同比增长49.5%。

“支持预期未来工作负载的人工智能基础设施（包括AI优化的IaaS、AI优化服务器、AI网络架构、AI处理半导体和设备）需求依然强劲，且对内存相关价格上涨带来的压力缺乏弹性。”Gartner杰出副总裁分析师John-David Lovelock表示。“AI数据中心容量的建设是人类有史以来 undertaken 的最大基础设施项目。超大规模企业和云服务提供商购买AI优化服务器所带来的容量增长，将继续成为最大的单一支出领域。”

在软件市场方面，各细分领域的供应商正迅速将代理式AI（agentic AI）嵌入现有产品中，以维持市场相关性并抵御新兴跨功能代理的冲击（见表1）。随着生成式AI在2026年进入“幻灭低谷期”，企业正利用现有软件供应商提供的更简单、内嵌的AI功能，以提高运营效率、自动化工作流程、改善客户参与度并增强决策能力。

| 市场 | 2025 | 2026 | 2027 |

|---|---|---|---|

| AI服务 | 434,046 | 576,481 | 745,655 |

| AI网络安全 | 25,920 | 51,347 | 85,997 |

| AI软件 | 288,168 | 461,637 | 656,353 |

| AI代理与助手 | 16,481 | 29,219 | 65,472 |

| 生成式AI模型 | 13,021 | 28,266 | 51,620 |

| 数据科学与机器学习AI平台 | 19,405 | 26,445 | 35,552 |

| AI应用开发平台 | 6,885 | 9,541 | 12,478 |

| AI数据 | 826 | 3,126 | 6,480 |

| AI基础设施 | 981,920 | 1,484,397 | 1,977,685 |

| **AI总支出** | **1,786,671** | **2,670,460** | **3,637,292** |

*来源：Gartner（2026年9月）。所有数字单位为百万美元。*

Lovelock表示：“与此同时，企业较少转向服务提供商以帮助其管理业务转型，而更多是为了通过较小规模的间接项目来利用其现有软件系统的AI功能。”“供应商锁定、数据主权和成本失控等相关风险并未阻止买家采用这些专有功能。预计转型项目和间接项目的结合将在2030年前推动AI服务产生1.2万亿美元的市场机遇。”

**近期展望变化**

由于企业、软件供应商和服务公司寻求开发针对特定运营需求的定制AI应用，AI应用开发平台的短期增长预测已从上一 forecasts 的28%上调至2026年的39%。组织正依赖其供应商优化成本并将使用跟踪整合到工作流程中，以评估性能。同时，对模型提供商提供更具成本效益、与企业战略对齐的架构的压力，正在催生一个初现但不断扩大的领域专用语言模型（DSLMs）市场。因此，生成式AI模型的2026年增长率已从110%上调至117%。

**长期展望变化**

本季度的预测将跨功能代理和助手从更广泛的AI软件类别中重新分类，并将消费者代理和助手引入整体AI支出模型。这些调整提供了对代理生态系统中新兴商业机会更清晰的视角。

Gartner客户可在《2025–2030年全球AI支出预测，2026年第二季度》中获取完整分析。此外，在2026年10月8日上午11:00（东部时间）举行的免费网络研讨会《飙升的内存价格如何改变技术支出》中，还将提供更多见解。注册链接如下。