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随着中国AI开发者在出口限制下积极寻求英伟达芯片的可行替代品,DeepSeek正大力押注华为加速器。

加速了国产GPU的采用并验证了华为的扩展路线图,重塑了脱离美国控制供应链之外的AI训练集群竞争格局。
行业媒体Slicast · 2026年9月6日 · 美国 · 来源: varindia.com
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国人工智能公司DeepSeek正计划大幅扩展其计算基础设施,拟在内蒙古的一个大型数据中心部署至少16万枚华为技术有限公司的AI加速芯片。若该项目完工,这将成为已知围绕华为昇腾(Ascend)处理器构建的最大集群之一。该项目的规划运行规模达到吉瓦级,而16万枚芯片仅占该设施总计算能力的一部分。据报道,DeepSeek正在寻求数十亿美元的资金支持,以推动这一更广泛的基础设施部署。

该集群将采用华为下一代昇腾950DT加速器来运行DeepSeek的人工智能模型。然而,知情人士指出,部署时间表可能会延长至一年以上。华为面临严重的生产瓶颈,包括高性能内存等先进组件的短缺,预计这将限制昇腾950DT处理器的年产量。尽管DeepSeek努力争取更多华为高端处理器的供应,但迅速满足即时需求仍极具挑战。

此次计划部署的重点主要集中在推理(即模型训练后的执行阶段),而非训练本身。虽然华为将昇腾950DT定位为应对高负荷工作负载的产品,但DeepSeek目前并不打算使用这些芯片进行模型训练。该公司此前曾测试过华为硬件用于训练目的,但在这一关键阶段仍严重依赖英伟达(Nvidia)加速芯片。为加快获取国产芯片,据报道,DeepSeek已寻求中国政府的更强有力支持。

此举与北京方面加强减少对美国英伟达处理器依赖的努力相一致。此前严格的美国出口管制限制了中企获取英伟达最先进AI加速芯片的途径,从而给华为等国内制造商带来了更大压力,要求其缩小性能差距。华为昇腾系列已成为中国国产AI硬件战略的核心支柱。作为更先进版本的昇腾950DT被定位为针对AI工作负载的高性能解决方案,并被广泛视为与前几代英伟达处理器竞争的产品。

多家中国科技公司已开始扩大对本土开发AI芯片的使用。例如,美团报告称已使用数万个国产处理器训练了一个AI模型,而其他AI公司也在构建以国产硅基芯片为核心的优化数据中心。与早期中国AI计算集群相比,DeepSeek提议的16万枚芯片安装标志着规模的显著飞跃,展示了国内生态系统如何通过围绕本土处理器构建大规模基础设施来适应技术限制。尽管如此,英伟达硬件仍然备受追捧,企业仍在通过批准进口和海外计算资源继续寻求获取途径。在国内芯片与英伟达加速芯片之间不断演变的平衡,很可能成为中国在中美更广泛战略竞争中技术进步的关键衡量指标。

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