微软威斯康星州AI数据中心园区达到完全运营状态，代表超大规模企业在中西部AI容量上投资超过30亿美元。

微软已完成威斯康星州Mount Pleasant校园首个数据中心设施的建设，该项目已投入运营，成为该公司最受关注的人工智能基础设施发展项目之一。这个投资33亿美元的设施从4月开始有限运营，现已完全投入运营。这一里程碑标志着该地点从原本计划建设大规模富士康电子制造项目转变为微软不断扩展的人工智能基础设施版图中的重要枢纽。

对于数据中心运营商来说，这一发展意义远超另一个超大规模设施。微软威斯康星州校园展示了超大规模云服务商如何将数十亿美元的人工智能基础设施计划转化为运营现实。研究公司Dell'Oro Group副总裁Sameh Boujelbene表示："这是一个重要的里程碑，因为它将微软威斯康星州人工智能校园从承诺变成了现实生产。人工智能基础设施竞赛不再只是宣布数十亿美元项目，而是关乎谁能够真正上线容量、连接、供电、冷却并投入使用。"

该设施的开幕正值超大规模云服务商竞相将人工智能投资承诺转化为运营基础设施之际。虽然美国已宣布了数十亿美元的人工智能数据中心项目，但很少有项目达到为人工智能训练和推理工作负载提供计算容量的阶段。Boujelbene向Data Center Knowledge表示："微软完成并运营第一个Mount Pleasant设施，在计算仍是市场上最大制约因素之一的时刻，为它提供了实实在在的新人工智能容量。"

在富士康大幅缩减原定将创造数千个就业机会的制造综合体计划后，微软收购了威斯康星州该场地的部分地产。该公司目前在校园运营中雇用约550名全职员工。

威斯康星州设施采用了一套闭环冷却系统，旨在最小化用水量，并采用了低碳建筑材料和整个校园范围内的栖息地恢复工作。该公司还强调在项目的部分地区使用交叉层积木作为更广泛可持续发展计划的一部分。冷却架构是该设施最重要的运营特征。根据Uptime Institute可持续发展研究主任Jay Dietrich的说法，微软安装了一套干冷却系统，仅在全年最热时期依靠蒸发冷却，使数据中心一年中超过90%的时间无需消耗水资源。

超过一半的人工智能训练基础设施热负荷通过GPU级别的直接液体冷却而非传统风冷进行冷却。Dietrich告诉Data Center Knowledge："直接液体冷却比传统风冷效率高得多，可以减少冷却系统的能耗和用水量。"他进一步指出，微软在Mount Pleasant使用的低耗水冷却技术可能为未来的人工智能训练校园提供预览。他表示："由于Fairwater数据中心是专门为人工智能训练而设计的，微软可能打算在未来的人工智能训练设施中使用这些冷却技术。"

威斯康星州正成为大规模数据中心项目的关键枢纽。2025年9月，微软公布了在Racine County建设第二个大规模人工智能数据中心的计划，投资40亿美元，这将使该公司在该州的总投资超过70亿美元。2025年11月，Meta Platforms宣布投资10亿美元在Beaver Dam建设一个70万平方英尺的数据中心以支持人工智能运营。最近，在2025年12月，Vantage Data Centers在Port Washington开始建设Lighthouse数据中心项目，该项目由Oracle和OpenAI的Stargate计划支持，投资额达150亿美元。

微软Mount Pleasant里程碑的意义超越了单一设施。Boujelbene说："这些校园本质上是人工智能工厂：电力、土地、网络、GPU、冷却和软件都必须在大规模上结合在一起。赢家不仅由谁拥有最好的模型决定，而是由谁能比竞争对手更快地部署可靠的高密度基础设施决定。"