WEKA基于NVIDIA Grace CPU超级芯片推出AI存储集群，整合计算加速存储。

AI原生数据平台公司WEKA推出了业界首款面向NVIDIA Grace CPU超级芯片的高性能存储解决方案，该方案在2024年超级计算大会上首次亮相。该解决方案运行在来自超微(Supermicro)的新型存储服务器上，由WEKA Data Platform软件和Arm Neoverse V2核心驱动，同时采用NVIDIA Grace CPU超级芯片、NVIDIA ConnectX-7和NVIDIA BlueField-3网络技术。WEKA、NVIDIA、Arm和超微之间的合作旨在为企业AI部署提供卓越的性能密度和能源节省。

当今的AI和高性能计算工作负载需要闪电般快速的数据访问，但大多数数据中心面临日益增加的空间和功率限制。NVIDIA Grace CPU超级芯片将旗舰级x86-64双插槽工作站的性能集成到单个模块中，由144个高性能Arm Neoverse V2核心驱动，其能效比传统x86服务器提高了2倍。NVIDIA ConnectX-7 NIC和BlueField-3 SuperNIC配备专门设计的RDMA/RoCE加速，可在高达400Gb/s的速度下提供高吞吐量、低延迟的网络连接。通过高性能定制设计的NVIDIA可扩展一致性架构(Scalable Coherency Fabric)互联，该架构以仅需一半功耗的方式提供了双插槽x86 CPU服务器的性能。

WEKA革命性的零复制软件架构与超微Petascale存储服务器的结合，可最大限度地减少I/O瓶颈并降低AI管道延迟，显著提高GPU利用率并加速AI模型训练和推理。WEKA的AI原生架构可将首个令牌的延迟时间加快最多10倍，而Grace CPU的LPDDR5X内存架构确保高达1 TB/s的内存带宽和无缝数据流。WEKA Data Platform可将GPU堆栈效率提高10-50倍，可将数据基础设施占用空间缩小4-7倍，同时降低碳排放——每年每PB存储可避免多达260吨CO2e，并将能源成本降低10倍。

"AI正在改变全球企业的创新、创造和运营方式，但其应用的急剧增加大大增加了数据中心的能源消耗，根据国际原子能机构的数据，能源消耗预计将在2026年翻倍，"WEKA首席产品官Nilesh Patel表示。"WEKA很高兴与NVIDIA、Arm和超微合作，为下一代数据中心开发高性能、能源高效的解决方案，这些方案将驱动企业AI和高性能工作负载，同时加快大规模数据处理速度并缩短获得可操作见解的时间。"