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NVIDIA推出H200 NVL高性能GPU,用于AI超级计算。

为大规模AI推理和训练工作负载提供替代GPU选项。
行业媒体Slicast · 2024年11月18日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: siliconangle.com
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Nvidia在亚特兰大举行的SC24高性能计算会议上宣布了其最新数据中心级图形处理器H200 NVL的发布。这款GPU是Nvidia Hopper系列GPU的最新成员,专为在低功耗、风冷机架上运行的数据中心而设计。根据该公司的说法,约70%的企业数据中心运行功耗为20,000千瓦时及以下,这允许使用风冷,使PCIe GPU成为必不可少的选择,因为它们不需要专门的冷却系统。与H100 NVL相比,这款新GPU提供了1.5倍的内存效率提升和1.2倍的带宽提升,使企业能够在几小时内对大型语言模型进行微调,部署时性能最快提升1.7倍。

墨西哥大学已采用Nvidia的加速计算技术进行科学研究和学术应用。UNM高级研究计算中心主任Patrick Bridges教授表示:"作为一所公立研究大学,我们对AI的承诺使大学走在科学和技术进步的前沿。随着我们转向H200 NVL,我们将能够加速各种应用,包括数据科学计划、生物信息学和基因组学研究、物理和天文学模拟、气候建模等。"

为推进科学研究中的AI发展,Nvidia发布了开源BioNeMo框架,以协助药物发现和分子设计。Nvidia医疗健康副总裁Kimberly Powell表示:"AI、加速计算和数据集扩展的融合为制药行业提供了前所未有的机会,最近化学领域的诺贝尔奖获奖者就是证明。"此外,Nvidia宣布了ALCHEMI,允许研究人员通过NIM微服务优化AI模型。使用ALCHEMI,研究人员可以在模拟的虚拟AI实验室中测试化合物和材料,无需在实际实验室中构建结构。根据Nvidia的说法,该微服务可以在H100上运行,使用预训练模型进行材料化学测试的速度比不使用NIM快100倍。例如,评估1600万个结构可能需要数月时间,但使用该微服务只需数小时。

Nvidia宣布为Earth-2平台推出两项新的NIM微服务,该平台用于模拟和可视化天气和气候条件。根据彭博社的报告,2024年上半年自然灾害造成的保险损失约为62亿美元,比10年平均水平高约70%。CorDiff NIM在天气预报中使用公里级分辨率的生成式AI,基于天气研究与预报模型训练,可生成分辨率高12倍的模式。CorDiff NIM的运行速度比使用中央处理器进行的传统预报快500倍,能效提高100,000倍。FourCastNet提供全球中期、低分辨率的天气预报,提供预报的速度比传统数值天气模型快5,000倍。

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