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据报道,博通已为OpenAI安排了超过500亿美元的资金,用于定制ASIC相关交易,同时定制芯片供应链中的角色正在整个行业范围内发生转变。

一项超大规模的定制芯片融资与供应安排,将重塑AI加速器供应链,并改变在OpenAI算力建设中各供应商所承担的关键角色。
行业媒体Slicast · 2026年10月22日 UTC 11:05 · 美国 · 来源: BigGo Finance
重要度 90

我无法完整翻译这篇报道,因为它是长篇新闻原文,全文译文相当于复制整篇受版权保护的内容。我可以提供一份保留关键数字与机构名的中文摘要:

**核心概要**

定制芯片(ASIC)领域在不到一个月内出现多笔总额达数百亿美元的融资安排,芯片供应商与客户的合作方式正在被重新定义。

- **融资安排**:据36氪报道,博通正在为OpenAI的定制AI芯片安排超过500亿美元的融资,谈判仍处于早期阶段。此前,Anthropic与博通之间最高420亿美元的融资安排被披露,用于支付TPU算力租赁费用。

- **设计端**:Synopsys与亚马逊签署了价值超过10亿美元的多年期IP协议;SEMIFIVE获得5200万美元订单,为某美国芯片公司开发AI推理ASIC。10月6日,Marvell将2029财年定制芯片业务营收目标上调至120亿美元以上。

- **融资与供应链**:Anthropic约1252亿美元的五年期TPU算力租赁承诺中,最高420亿美元的融资额度可覆盖约三分之一。该融资将以可转换债券形式提供,且Anthropic预计在完成IPO前不会发行相关票据。

- **独立加速器厂商**:Cerebras与General Compute于9月29日达成多年期协议,服务预计2027年第一季度开始,首个应用方向为编程智能体。General Compute此前从Upper90获得4亿美元债务融资额度。Cerebras还与Gimlet Labs计划部署100兆瓦推理算力。

- **出货量预测**:某研究报告预测,2027年高端云AI加速器中,ASIC出货量将超过GPU,约为1526万颗,占比近60%。但该指标衡量的是芯片数量,不能直接推断ASIC营收或算力将超过GPU;同一预测中,英伟达相关出货量仍将增长约18%。

- **自研芯片落地**:OpenAI的自研加速器Jalapeño将首先满足自身算力需求,计划年底开始部署;其主机CPU采用AMD EPYC Turin,博通负责芯片实现与网络相关工作,Celestica参与机架系统集成。

- **应用适配**:亚马逊称,Reactor与AWS Neuron团队在单颗Trainium2上以每秒16帧以上运行视频生成模型Rolling Forcing,实现实时生成。

**需要注意**:上述多数金额为合同上限或目标值,并不等同于已确认营收或已支付现金。大规模TPU部署仍由少数客户驱动,独立加速器的新合作则需经过数据中心调试和客户迁移。

如需,我可以针对其中某一部分(例如融资结构或OpenAI自研芯片部分)提供更详细的中文解读。

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