新加坡数据中心GPU市场规模、份额、趋势及

**新加坡数据中心GPU市场：市场份额分析、行业趋势与统计数据、增长预测（2026–2031）**

都柏林，2026年10月27日（GLOBE NEWSWIRE）——《新加坡数据中心GPU：市场份额分析、行业趋势与统计数据、增长预测（2026–2031）》已加入ResearchAndMarkets.com的产品目录。

新加坡数据中心GPU市场在2026年的估值为4.2亿美元，高于2025年的3.6亿美元。预计到2031年将达到7.9亿美元，在2026至2031年间以13.37%的复合年增长率增长。生成式人工智能开发、大语言模型训练、超大规模云服务商投资、企业人工智能应用以及对高性能计算基础设施的需求，共同支撑了市场增长。

生成式人工智能与大语言模型推动GPU部署

大语言模型训练已成为新加坡新建GPU集群的主要推动力。配备320块NVIDIA（英伟达）H100 GPU的ASPIRE 2A+超级计算机，将MERaLiON模型的训练时间从340天缩短至不到6天。这一性能提升表明，高密度加速器基础设施对先进人工智能工作负载具有重要价值。

主权人工智能计划也在增加对本地化计算能力的需求，因为政府机构和研究机构日益重视数据驻留与安全。预计B200 DGX SuperPOD的部署将支持前沿人工智能应用，同时Firmus AI等区域模型开发商正长期预订数百块H200 GPU。高校正在扩大GPU在视频生成式人工智能、外科智能和材料科学领域的使用。随着模型规模增大，内存容量和互连带宽正成为关键的基础设施考量因素，从而增强了对InfiniBand等高带宽网络结构的需求。

超大规模云服务商投资增强新加坡的区域地位

微软（Microsoft）、亚马逊网络服务（Amazon Web Services）和谷歌（Google）已合计在2024至2029年间为新加坡基础设施项目预留超过190亿美元。其中很大一部分投资预计将用于支持GPU密集型可用区和液冷数据中心容量。

Keppel DC REIT报告称，2025财年超大规模云服务商租金占其收入的69.3%，租金重定价幅度达到45%。这些指标表明，云服务商愿意为能够支持高密度人工智能基础设施的设施支付溢价。DC-CFA2计划的200兆瓦上限以及2026年3月的建设期限，也促使客户做出多年期容量承诺。传统设施改造为GPU就绪机房的步伐加快，其中包括以14亿新元收购KDC Singapore 7和8。

尽管邻国马来西亚提供更为实惠的容量，但新加坡凭借其互联互通性、云生态系统、监管环境以及企业客户的集中度，持续吸引对延迟敏感的人工智能工作负载。

电力与土地约束影响数据中心发展

新加坡对数据中心禁令的部分放宽，将DC-CFA2计划下的扩建规模限制在200兆瓦，并要求可再生能源占比达到50%。这些条件促使运营商将机架密度提高至120千瓦。然而，空间有限带来了冷却、电气和结构方面的挑战，可能延长项目周期并增加开发成本。

运营商正在马来西亚和澳大利亚增加容量，以缓解本地约束，但对延迟敏感的人工智能推理仍然青睐新加坡。跨境可再生能源进口的不确定性以及用于太阳能发电的屋顶空间有限，可能使电力供应挑战持续到2026年之后。

影响新加坡数据中心GPU市场的其他因素包括：

绿色数据中心的政府激励措施

企业人工智能工作负载的快速普及

全球GPU供应约束与价格波动

云数据中心与边缘数据中心引领部署增长

2025年，云数据中心占新加坡数据中心GPU市场的67.42%。其主导地位反映了超大规模云服务商的规模经济优势，以及其获取多年期可再生能源购电协议的能力。微软和AWS的提前预订使托管服务定价接近每千瓦每月480美元。

边缘数据中心预计将实现最快增长，到2031年的复合年增长率为16.94%。推动需求的因素包括大士的自动驾驶汽车测试、港口数据分析、直播流处理以及其他要求延迟低于10毫秒的应用。云运营商正在为现有机房加装浸没式冷却系统，而边缘服务商则在5G基站附近部署预制的6千瓦模块化机柜。Nxera的海缆登陆一体化模式也在扩大对区域推理服务的接入，使其具备云级吞吐能力。

随着金融机构实施更严格的数据驻留要求，企业及私有数据中心的需求也在增强。银行正在三级（Tier 4）设施内建设本地GPU专区，而高校和政府实验室则持续投资于用于主权工作负载的国内集群。

推理GPU保持领先地位，训练需求同步上升

2025年，推理GPU占据56.93%的市场份额，这得益于面向客户的聊天机器人、欺诈检测、计算机视觉和数字孪生应用。金融机构采用了配置60瓦功率上限的H100 NVL显卡，以适应传统风冷环境；物流企业则将L40S板卡作为计算机视觉工作负载的标准配置。