英伟达正式确认以129.3亿美元收购开源AI模型库Hugging Face，旨在将开发者生态直接整合至其硬件栈中。

英伟达（NVIDIA）已同意以129.303亿美元收购Hugging Face，交易结构包括向股东支付约119亿美元的现金，以及高达约10亿美元的基于股权的员工保留激励措施。首席执行官黄仁勋于9月3日宣布了最终协议，确认该交易已于9月2日正式签署。预计此次收购将在2027年上半年完成，前提是满足常规交割条件并获得监管批准。

这笔交易将显著扩大英伟达在开源和开放权重人工智能领域的布局。Hugging Face目前服务于超过1800万名开发者、研究人员和创作者，托管着超过300万个模型、50万个数据集和100万个应用程序。此外，还有超过20万家企业使用该平台。英伟达与Hugging Face此前已在开放AI模型和数据集方面展开合作。黄仁勋表示，英伟达是向Hugging Face贡献开放模型和数据最多的机构，在该平台上发布了超过500个模型和250个开放数据集。

为缓解对市场集中度的担忧，英伟达承诺在收购后继续保持Hugging Face作为开放平台。开发者将保留完全自主权，可选择其偏好的模型、框架、云提供商、推理服务和计算平台。英伟达明确表示，通过Hugging Face构建或部署服务时，无需使用其自身的计算资源。该公司将继续支持独立开发者提供的开源和开放权重模型，同时保留多云和多加速器开发与部署能力。这些结构性承诺是交易的重要组成部分，确保平台生态系统能够兼容多样化的硬件和基础设施提供商，同时获得英伟达额外的工程与基础设施资源。

此次收购对去中心化人工智能（DeAI）具有重大影响。诸如Bittensor（TAO）等基于区块链的AI网络利用Hugging Face将AI开发和基础设施分布在去中心化网络上，而非仅依赖中心化提供商。尽管Hugging Face作为一个中心化枢纽用于上传、共享、评估和部署模型、数据集及应用程序，但英伟达的收购将使这一主要开放模型库归属于行业最大的基础设施公司之一。这种动态引发了更广泛的行业问题：AI开发栈中有多少应集中在个别公司内部，又有多少应分散给开发者、基础设施提供商和社区？对此，黄仁勋表示，开放模型可以拓宽AI的访问权限，并有助于将AI开发分散到公司、机构和社区之中。

此次交易紧随英伟达近期向相邻基础设施领域的战略扩张。该公司最近支持了一项价值350亿美元的云计算协议，利用由前比特币矿工Hut 8建造的德克萨斯州数据中心的容量，反映出整个行业向AI基础设施转型的趋势。《Crypto Times》此前曾报道过英伟达支持的这项协议及其与Hut 8从比特币挖矿基础设施向AI数据中心容量转型之间的联系。通过整合Hugging Face，英伟达在其现有的硬件和计算业务之外，进一步加深了在软件、模型和开发者生态系统中的存在感。

该公告发布之际，正值Hugging Face在7月发生了一起涉及自主AI代理系统的安全事件。该公司披露称，此次入侵导致未经授权访问了一部分内部数据集和若干服务凭证。Hugging Face确认没有证据表明公开的用户可见模型、数据集或Spaces遭到篡改，并验证了其软件供应链保持安全。此次入侵源于数据处理管道中的漏洞，其中自主代理框架在短暂存在的沙箱环境中执行了数千次操作。Hugging Face随后修补了漏洞，重建了受影响的基础设施，并轮换被泄露的凭证。虽然此次事件凸显了托管AI开发工具的平台所固有的安全复杂性，但英伟达并未将此安全事件与收购条款联系起来。

由于交易已达成但尚未完成，监管审查将在塑造结果方面发挥决定性作用。正如美国证券交易委员会（SEC）文件所述，合规要求可能需要修改通过Hugging Face提供的模型或数据集，这可能会改变平台的架构并影响预期的协同效应。对于开发者和开源AI社区而言，在整个监管审查过程中，英伟达对平台开放性的具有约束力的承诺将受到密切关注，因为双方正共同努力完成交易。

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