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Xeal 正在开发由停车场电动车充电站备用容量供电的边缘 AI 推理数据中心。

新型电动车充电供电边缘计算模式探索了用于 AI 工作负载的未充分利用基础设施资产,但功率密度和可用性约束限制了其在训练或大规模推理中的可扩展性。
行业媒体Slicast · 2026年10月2日 UTC 13:32 · 全球 · 来源: Data Center Dynamics
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Xeal推出了Laitent,一个边缘数据中心网络,旨在挖掘闲置电动汽车充电容量。该公司在美国500个城市运营充电基础设施,声称该平台可以利用1,600个不同位置的超过200MW许可和已安装电气基础设施。

Xeal计划在这些位置部署100,000块Nvidia GPU来运行AI推理工作负载。电动汽车充电站被许可用于最大能源充电负载,但通常仅运作在许可容量的10%以下。根据Xeal的说法,这意味着90%的容量理论上处于闲置状态,可用于路由至GPU。

Laitent Pod采用动态功率编排软件,能够激活单个GPU切片或跨城市内多个安装编排网络。每个pod的大小大约相当于一个停车位,可容纳最多48块Hopper或Blackwell GPU。它们不需要水连接。

"如果您今天需要推理计算能力且无法等待新数据中心上线,Laitent可以将您的时间表从数年加速到数个月,"Xeal联合创始人兼首席执行官Nikhil Bharadwaj表示。"Laitent是最快的新计算在线方式,充分利用已许可且并网但闲置的能源容量,位置恰好满足超低延迟需求,无需水接驳要求。"

Xeal与Rafay Systems合作进行AI基础设施编排,与Spectrum Business合作光纤服务,与JVM Realty合作推进pod上线,首次部署预计在年底前进行。

该公司声称这些pod可为停车场所有者的房产增值100万美元,而投入极少或无需投入。

这并非首个在停车场部署AI计算的企业。音乐平台转型数据中心公司Auddia在3月宣布,计划在医疗房地产公司持有的停车场位置部署太阳能GPU,试点项目定于达拉斯地区启动。比利时初创公司Tonomia去年宣布,正在与英国硬件供应商Panchaea合作,推出分布式AI平台,该平台采用停车场太阳能遮阳篷系统,名为eCloud。

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