E2E Networks计划扩建5.4兆瓦的Blackwell算力，并推出其Blaze AI推理服务。

印度的AI生态系统正从实验性试点转向生产部署。国内企业、AI原生初创公司、研究机构和公共部门组织对训练和推理基础设施的需求日益增长。这一转变推动了对印度本土托管的高性能图形处理器(GPU)基础设施的需求,尤其是那些管理敏感数据和大规模AI工作负载的机构。

印度云服务提供商E2E Networks宣布计划将其AI基础设施容量扩大约5.4兆瓦(MW)。该公司还推出了按令牌付费的AI推理服务Blaze。

拟议的扩容将使该公司现有的约9.2兆瓦容量提升至14.6兆瓦,增幅接近59%。

此次扩容于2026年10月26日宣布,将包括NVIDIA HGX B300系统以及其他基于NVIDIA Blackwell架构的GPU。E2E Networks于11月2日推出Blaze,将其服务从GPU基础设施延伸至托管式AI推理服务。

**NVIDIA Blackwell如何支持印度的AI基础设施**

E2E Networks计划利用新增容量支持AI全生命周期的工作负载,从基础大模型训练到企业级推理。拟议的基础设施将支持三大领域:

- **基础模型训练:** 为训练大语言模型(LLM)、后训练以及开发复杂的多模态AI系统提供算力。

- **生产推理与智能体AI:** 为企业AI应用提供基础设施,包括自主AI智能体、企业搜索和实时推理工作负载。

- **印度境内托管的AI基础设施:** 使机构能够在印度境内运行相关工作负载的GPU基础设施,具体取决于其部署、安全和合规要求。

对于企业技术负责人和公共部门决策者而言,获取本地算力不仅关乎处理能力,还涉及数据主权、安全和监管要求等问题。对于银行、医疗和政府资助研究等领域,本地基础设施尤为相关,因为这些机构必须审慎评估敏感数据的处理和存储方式。

根据该公司的监管备案文件,拟议的5.4兆瓦新增容量将通过内部资金和债务相结合的方式融资。E2E Networks尚未披露确定的投产时间表、所需投资额,或新增容量计划部署的GPU数量。

**此次扩容对企业AI意味着什么**

随着机构超越AI试点阶段,其基础设施需求正变得更加复杂。训练、微调和推理工作负载都需要GPU算力,但企业还必须管理算力成本、系统性能以及数据处理的地点。

E2E Networks创始人兼董事总经理Tarun Dua在公司公告中表示,印度AI开发者正从试点阶段部署转向生产环境中规模日益扩大的AI令牌消耗。他还指出,市场需要能让机构将计算工作负载和数据保留在其运营边界之内的基础设施。

对于受监管的企业而言,印度境内托管的基础设施有助于满足数据驻留要求。然而,算力所在的位置本身并不能确立合规性。机构仍需评估其数据处理实践、访问控制、安全安排以及适用于其工作负载的法规。

**Blaze将按令牌付费的推理服务引入印度境内基础设施**

在扩展基础设施的同时,E2E Networks于2026年11月2日推出Blaze,这是一项面向开放AI模型的按令牌付费推理服务。Blaze通过单一的OpenAI兼容应用程序编程接口(API),让开发者和企业能够访问各类模型。

客户无需自行配置和管理专用GPU基础设施,即可使用该服务进行推理工作负载,模型托管和扩展由E2E Networks负责管理。客户按其令牌消耗量付费。

该公司确认,Blaze支持的模型系列包括NVIDIA Nemotron、Sarvam、DeepSeek、Qwen、GLM和Gemma。该服务运行在印度境内托管的NVIDIA GPU基础设施上,并集成了NVIDIA DSX OS中的开源组件。

据E2E Networks介绍,该平台使用NVIDIA Dynamo进行分布式模型服务,并借助其他NVIDIA技术管理推理工作负载,同时在客户之间提供硬件级隔离。

Blaze专为推理密集型应用设计,包括编程智能体、语音应用、文档AI、光学字符识别(OCR)、图像和视频生成以及基于语言的服务。该公司将这项服务定位于希望随着AI应用规模扩大而控制推理成本和延迟的开发者和企业。

**Blaze在E2E Networks AI平台中的定位**

Blaze是对E2E Networks现有TIR AI/ML平台的补充。Blaze为开放模型提供基于API的推理服务,而TIR则面向希望更多掌控AI基础设施的客户,包括模型预训练、后训练以及在NVIDIA GPU集群上的自托管推理。两者结合,旨在支持AI开发的不同阶段,从模型训练和微调到生产环境运行。

E2E Networks表示,其现有AI基础设施包括一个自2026年5月起投入运行的1,024块GPU的NVIDIA Blackwell集群。然而,该公司在推出公告中尚未披露详细的每令牌定价、模型版本、经独立验证的性能基准,或Blaze专属的服务水平承诺。

此次拟议的Blackwell扩容与Blaze的推出,反映了E2E Networks为应对印度AI生态系统的两项需求所做的努力:获取高性能计算基础设施,以及按消耗量计费的推理服务。对企业而言,其实际价值将取决于新增容量能多快投入使用、Blaze在生产工作负载下的表现如何,以及其定价能否成为管理专用GPU基础设施的可行替代方案。