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虚拟GPU工作站部署在刀片服务器中以提高资源共享效率。

虚拟GPU技术提高了数据中心服务器密度和GPU利用效率,用于AI和ML工作负载。
行业媒体Slicast · 2017年8月18日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: theregister.co.uk
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英伟达推出了基于其Pascal架构构建的Tesla P6 GPU,用于支持密集GPU增强型计算部署,适用于包括图形密集型应用和机器学习在内的各种苛刻工作负载。P6拥有2048个CUDA核心和16GB内存,采用MXM形态因子,可插入刀片服务器以实现高密度配置。除了传统计算应用外,英伟达正将P6与其P4、P40和P100 GPU并行定位,以支持虚拟工作站部署。

该公司开发了新软件以促进向虚拟化工作站基础设施的转变。英伟达现有的"Grid"软件使多个桌面能够在Pascal和Maxwell架构上共享GPU资源,而新的"Quadro虚拟数据中心工作站软件"专门用于在多个工作站之间共享单个GPU。根据英伟达的说法,该软件确保"图形编码在GPU上进行,而不是在CPU上,这样两者协调工作以使虚拟工作站运行迅速",该功能现已在Linux上也可用。额外的管理软件跟踪虚拟工作站性能,允许管理员根据各个VM的实际工作负载而非估计值来分配资源。

英伟达指出早期市场采用验证了虚拟工作站的机会。该公司指出"一家日本汽车制造商正在将10000名工程师转移到虚拟工作站和Pascal GPU",这表明企业市场的浓厚兴趣。然而,更广泛的工作站市场仍保持多样化:微软上周宣布了专为物理工作站设计的新版本Windows 10,而惠普最近更新了其物理工作站产品线并推出了一款针对虚拟现实探索的背包工作站。

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虚拟GPU工作站部署在刀片服务器中以提高资源共享效率。 · Slicast