数据中心拟建在美国最大地下水库之上，引发环保可持续性问题。

人工智能数据中心的快速扩张在美国大平原地区引发了紧迫的环保问题：美国最重要的地下水资源之一——奥格拉拉含水层，能否同时支撑不断增长的数字经济和依靠它生存的农业社区？

Brockovich AI数据中心报告项目的最新地图显示，多个已提议和在建的人工智能设施位于奥格拉拉含水层的正上方或紧邻地带。该含水层是美国大部分农业生产所依赖的地下水系统。相关发现表明，德州和怀俄明州的地方政府正日益权衡人工智能投资带来的经济效益与长期的水资源可用性担忧。

德州的态势已经很清晰。在汤姆·格林县，县委员会在2026年6月2日投票决定拒绝在第四特区实施为期十二个月的数据中心开发暂停。这项决定遭到当地民众的强烈抵制——4月时，超过500名居民反对信标公司（Beacon）的鸽溪（Dove Creek）项目。县委员会曾一致通过决议，呼吁州政府加强对数据中心大量用水的监管。与此同时，6月24日，费米公司（Fermi）首席场地开发官查理·汉密尔顿在德州众议院自然资源委员会就马塔多罗数据中心（Fermi Project Matador）的水资源保护问题进行了作证。

奥格拉拉地区开发浓度的增加引发了研究人员、农民和地方官员的深入审查。虽然并非每个设施都会直接从含水层取水，某些项目也在尝试低耗水冷却技术，但累积影响仍然难以预测。

引起关注的项目中，包括德州和怀俄明州的多个大型人工智能园区，还有多个在地下水系统可能相互关联的地区提议的项目。目前已有四个数据中心在奥格拉拉含水层上方进行建设，主要位于德州和怀俄明州。

至关重要的是，这些项目在技术上并不相同。某些设施专门作为低耗水设计进行推广。Related Digital公司的夏延园区强调使用高效空冷系统，旨在最小化消耗性用水，依靠风扇和热交换器而非大量蒸发水分。其他人工智能园区预计将采用先进的液体冷却系统，这可以提高能源效率，但其耗水量因设施是否采用闭循环系统、干冷技术或传统蒸发冷却塔而大幅差异。

多个主要项目——包括信标鸽溪项目、微软夏延扩展项目和普罗米修斯卡斯珀园区项目——尚未公开最终冷却配置、水源计划或预期的消耗性用水，这使得长期影响难以评估。正如宾夕法尼亚大学电气与系统工程教授本杰明·李指出的那样："在这些地理位置建设数据中心本身对水资源使用既不是好事也不是坏事。最重要的是数据中心的类型和所使用的冷却技术。"

奥格拉拉含水层横跨八个州——南达科他州、内布拉斯加州、怀俄明州、科罗拉多州、堪萨斯州、俄克拉荷马州、新墨西哥州和德州——是北美最重要的地下水资源之一。它支撑美国地下水灌溉总量的约30%，帮助维持美国农业产量的五分之一。

数十年的农业开采已大幅降低了含水层多个地区的水位。在某些地方，地下水水位下降超过200英尺，远超自然补充速率。科罗拉多州立大学电气与计算机工程教授苏迪普·帕斯里查解释称，"在某些子区域，水位损失已持续数十年，枯竭速率每年超过10万亩英尺，某些地方已有近27%的储水消失。"

科学家警告该含水层正被过度开采，而非得到补充。根据帕斯里查的说法，"与地表水库不同，该含水层的补充速度极其缓慢"，大平原部分地区的补充速率通常每年不足一英寸——远低于灌溉用水。这意味着丧失的水资源可能需要"几个世纪到几千年"才能在某些地区回复。

尽管存在这些担忧，德州、怀俄明州和其他大平原州仍对超大规模人工智能基础设施具有吸引力。开发商受到相对低廉的土地价格、便利的传输基础设施获取、可用电力生成、税收激励以及相比沿海市场更少的土地使用限制的吸引。

现代人工智能设施产生巨大热量，需要复杂的冷却系统。根据设计，冷却可能依靠市政供水、地下水井、再生水系统或干冷和闭循环等低耗水替代方案。大型设施每天可消耗高达500万加仑，相当于数万人口城镇的日常用水需求。

节水替代方案确实存在，包括空冷、干冷和闭循环系统。然而，这些方法通常需要更多能源或更高的前期资本成本。即使最小化直接用水消耗的设施也可能产生巨大的间接水足迹。研究人员估计，总水需求的相当一部分发生在场外，通过电力生成实现，特别是当电厂依靠耗水冷却系统时。

由加州大学河滨分校研究人员邵磊·任主导的一项关于人工智能水足迹的里程碑式研究估计，20至50次人工智能查询——例如ChatGPT提示——可消耗约500毫升水，主要源于冷却系统和依靠耗水工艺的电力使用。单独看来，这些数量似乎很小，但在数十亿次互动中，累积需求变得显著。

帕斯里查警告称，最大的担忧是累积开发而非任何单一设施。多个超大规模园区从同一地下水系统取水可能产生"重大累积影响"。研究人员强调累积影响最为关键：单一设施可能影响有限，但多个大型园区集群会产生截然不同的后果。

水资源可用性日益成为地方政治问题，而非仅仅是环境问题。长期后果将在很大程度上取决于开发商、监管机构、公用事业公司和地方政府当前的决策。