谷歌将于下周启动Project Suncatcher的首次测试，这是一个轨道数据中心原型。

谷歌将于下周首次将其AI芯片送入轨道，其太空数据中心项目"日光捕捉计划"（Project Suncatcher）又向前迈进了一步。这家超大规模云服务商将进行首次轨道测试，发射一颗原型卫星来评估其张量处理单元（TPU）AI硬件在太空中的性能表现。

"日光捕捉计划"去年首次宣布，谷歌表示将在2027年前实现双卫星星座的运营。这是科技巨头开展的更广泛的太空数据中心项目浪潮的一部分，这些项目探索离地轨道计算是否能为AI工作负载提供额外容量。SpaceX和Blue Origin今年都宣布正在寻求轨道计算集群的监管批准。

首次部署将搭载SpaceX的Transporter-18共乘任务升空，该任务将把来自多个供应商的航天器运送到低地球轨道。该任务计划于10月1日发射。谷歌与卫星公司Planet Labs合作开发了该系统。

谷歌将原型命名为MVP，据《纽约时报》报道，它将配备四个TPU，由功率为1kW的太阳能电池板供电。该系统是与卫星公司Planet Labs合作开发的。在一篇博客文章中，谷歌人工智能研究高级总监特拉维斯·贝尔斯（Travis Beals）阐述了团队为使计算基础设施适应太空环境而克服的技术挑战。

为了应对芯片在发射过程中和低地球轨道中经历的振动和极端重力加速度，日光捕捉团队通过沿三个轴晃动卫星进行了振动测试，以模拟火箭发射频率。"这样的测试很少按计划进行，所以我们很惊喜地看到硬件能够承受这些力，"贝尔斯说。

TPU在加州大学戴维斯分校的Crocker核实验室质子束设施中进行了进一步测试，同时运行AI工作负载，模拟对地球大气层外高强度辐射的暴露。"在测试中，我们密切监测了位翻转等错误将如何影响我们的工作负载，"贝尔斯说。"初步结果显示，我们的Trillium TPU表现出色，能够承受超过其在五年太空任务中所经历的总电离辐射剂量。"

虽然太空的寒冷环境经常被认为是轨道数据中心的潜在优势，但缺乏大气意味着没有气流来散发组件产生的热量。谷歌正在开发多种冷却方案，包括"热管和散热器的组合来冷却芯片"。贝尔斯表示，团队在热真空室中测试了这项技术，模拟了太空的热环境和真空环境。"我们将看到新的TPU冷却系统在太空中的工作情况，并根据学到的经验改进我们的设计。"

谷歌之前描述的愿景是1公里的81卫星计算集群阵列，通过激光链路连接。像SpaceX的Starlink这样的星座已经使用激光通信。"太空中的技术已经存在，"贝尔斯解释说，"但大多数最先进的系统都针对长距离低带宽进行了优化，而我们的激光需要在极短距离内以极高带宽运行。维持必要的连接需要非凡的精度，类似于从数英里外击中硬币大小的目标，同时两点都在移动。我们将在2027年发射两颗卫星时测试我们在这方面的工作。"