ABI Research预测全球数据中心冷却需求到2035年将激增近7倍至1.946亿吨

随着人工智能（AI）的普及正在重塑商业基础设施，全球技术情报机构ABI Research发现，数据中心的热冷却需求将从2025年的2880万吨增至2035年的1.946亿吨，复合年增长率达20.1%，这凸显了冷却已成为智能建筑和AI基础设施中的战略优先事项。该机构还指出，建筑业主日益重视互操作性平台、预测性维护和AI支持的自动化，以降低运营成本、提高韧性并管理老化资产。

ABI Research研究分析师Paris McKinley表示，智能建筑的定义不再取决于其收集了多少数据，而在于能否有效将数据转化为运营行动。她补充道，随着劳动力限制、能源成本和可持续性压力的加剧，建筑运营商正在寻求能够整合碎片化系统、支持AI驱动决策并在整个投资组合中提供可衡量成果的解决方案。

ABI Research的研究结果表明，这一转变在数据中心尤为明显，其中设施面积预计将从2025年的约20亿平方英尺增长到2035年的超过50亿平方英尺。同时，更高的机架密度正加速向液冷就绪和混合冷却架构的转变，而AI则支持预测性冷却、负载平衡和自动控制。在更广泛的商业建筑市场中，随着业主在不完全更换系统的情况下对现有基础设施进行现代化改造，易于 retrofit 的技术（如无线传感器、云软件和干扰最小的控制系统）也日益受到青睐。

更广泛的智能建筑市场也正从仅依靠硬件差异化转向软件平台、经常性服务和AI支持的楼宇管理。近期的市场活动反映了这一转型，包括Johnson Controls收购Nantum AI和Alloy Enterprises，Siemens持续扩展其Building X和消防安全产品组合，以及Honeywell进军云原生安全和AI驱动的分析领域。ABI Research还强调了CoreWeave和Applied Digital的AI优化冷却基础设施部署，以及Amazon与Transaera合作推出的热泵项目，作为下一代建筑技术在现实环境中应用的示例。

McKinley强调，在未来24个月内，竞争优势将来自于可重复的部署模式、强大的数据准备能力，以及在建筑和投资组合中规模化推广已验证用例的能力。她指出，现在投资于互操作性、标准化数据模型和AI就绪工作流的供应商和运营商，将最有能力从反应式建筑管理转向更具预测性且日益自主化的运营。

这些发现出自ABI Research的《智能建筑半年度更新：2026年上半年》报告，该报告是公司智能建筑研究服务的一部分，涵盖研究、数据和ABI Insights。ABI Research是一家全球技术情报机构，独特地处于技术解决方案提供商与终端市场企业交汇之处。它通过提供独家研究和专家指导，连接这些细分市场，推动成功的技术实施，并提供经证明能吸引和留住客户的策略。如需了解更多关于ABI Research服务的信息，请联系美洲地区电话+1.516.624.2500，欧洲地区电话+44.203.326.0140，亚太地区电话+65.6592.0290，或访问www.abiresearch.com。全球媒体问询可联系Jason Scheer，电话+1.516.624.2558，或发送邮件至pr@abiresearch.com。