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Zayo锁定Corning光纤产能,用于其到2030年的15,000路线英里网络扩建。

为北美AI集群扩展和低延迟训练路由锁定了关键的互连带宽。
行业媒体Slicast · 2026年8月21日 UTC 17:04 · 全球 · 来源: Data Center Knowledge
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协议确保了Zayo为其计划到2030年扩展的15,000路线英里网络所需的大量光纤。电信公司Zayo已与康宁(Corning)预留制造产能,以满足其预计到2030年所需的很大一部分光纤需求。这为其建设15,000路线英里的新建和覆盖基础设施的计划提供了保障,因为人工智能正在推动对数据中心连接的需求。

该交易涵盖了运营商更广泛的已资助网络扩张的一部分,包括目前正在进行或新启动的28条路线——由10条新路线和18条覆盖路线组成。根据Zayo在与首席网络官Troy Lupe接受Data Center Knowledge采访后分享的网络统计数据,这些项目总计涉及15,000条新建或覆盖路线英里以及2,000万条新建或覆盖光纤英里。

虽然Zayo尚未面临严重的光纤短缺问题,但Lupe指出,随着网络需求的加速,未来供应受限的迹象正在显现。“我认为我们看到了一些令人担忧的信号,”Lupe说。“我们实际上还没有经历实质性的问题,但是如果你看看即将到来的需求量,以及历史需求所需的量,在整个产业链上建立工厂需要时间。”

历史上,尽管长途建设需要多年的提前规划,Zayo仍按项目采购光纤。扩大后的康宁协议使Zayo能够至少看到2030年的供应情况,允许两家公司将制造产能与Zayo的预期需求保持一致。“我们正在与他们预留产能,”Lupe说。“我们正在与他们一起规划,以便他们开启生产线并购买所需材料来交付所有这些光纤。”

此次合作正值康宁巩固其在支撑AI网络的物理基础设施中的角色之际。该公司已与Meta和亚马逊签订主要光学供应协议,并与英伟达(Nvidia)合作扩大美国的光学制造产能。康宁光通信部门第一季度报告同比增长36%。康宁发言人拒绝披露有关客户协议的更多细节,但强调公司在关键市场附近制造的方针,以确保可靠的供应和服务。康宁在北卡罗来纳州运营着世界上最大的两根光纤和电缆制造设施之一,突显了其庞大的国内生产足迹。

HyperFrame Research的网络和基础设施实践负责人Ron Westfall指出,AI基础设施的发展正使光纤可用性成为数据中心建设所需的电力和其他公用事业之外的关键物理约束。“高芯数光纤电缆迅速成为次要的结构约束,”Westfall告诉Data Center Knowledge,他引用了分布式AI设施与数据中心之间所需的太比特级连接。Westfall还强调,随着AI园区超越传统电信枢纽,地理多样化路线的需求日益增长。确保长期光纤承诺有助于保护网络建设时间表,特别是当运营商提前数年规划项目时。

Dell’Oro集团副总裁Jimmy Yu观察到,Zayo在可见需求之前积极扩张,其基础是与英伟达签订的涵盖其计划15,000路线英里中8,000英里的协议。“我认为Zayo正在积极构建未来美国AI基础设施需求所需的骨干网,”Yu说。“我相信与英伟达就那15,000路线英里中的8,000英里达成的协议,给了公司对未来容量需求的额外信心。”Yu指出,AI并不需要对长途网络架构进行根本性的改变;相反,基础设施的规模和设计正在演变。“主要的区别在于,每个管道内的光纤数量将达到数百根,甚至数千根,”Yu说。他还补充说,AI网络还需要更多的路径多样性以提高弹性、直接路由以最小化数据中心之间的延迟,以及在传输路线上减少上下线点。

更广泛的市场指标已经反映出这一激增。根据Dell’Oro的数据,第二季度光传输设备收入同比增长15%,而来自波分复用(WDM)系统和IPoDWDM光模块的数据中心互连收入跃升45%。Yu指出,相邻数据中心之间以及跨长途骨干网的需求依然强劲,特别是在整个北美地区。

Zayo更广泛的扩张包括工程、许可和建设阶段。其与英伟达的合作涵盖了整体建设中28条路线中的24条。该特定项目包括6条新路线、10条覆盖路线以及对现有光纤路线的8次升级,总计8,000条新建或覆盖路线英里和1,500万条新建或覆盖光纤英里。Lupe确认,Zayo今年已完成四条路线,并预计将在2026年底前交付另外四条。与英伟达相关的项目处于不同的开发阶段,大多数仍处于工程阶段,有几条正在进行环境审查和许可审批。虽然部分产能将于今年部署,但英伟达建设的大部分预计将在未来几年内完成。Lupe指出,许可和跨司法管辖区的施工是剩余的主要执行风险。尽管Zayo以前在许多这些地区建造或覆盖了基础设施,但监管要求仍然因路权获取和地方许可当局的不同而有很大差异。随着光纤供应得到保障,Zayo可以集中精力应对这些最后的建设和许可障碍。

AI流量并不强制要求一种根本不同类型的光纤。区别在于机器之间交换的数据量之大。“这是机器与机器之间的对话,它们传输的数据量远大于人与人的对话或人与机器的对话,”Lupe说。Zayo还目睹了对关键设施之间物理多样化网络路径的需求增加,因为AI运营商优先考虑故障缓解。Lupe将这种需求描述为对“三冗余”(triversity)和“四冗余”(quadversity)的需求,即在网络端点之间需要三条或四条不同的物理路线。

新计算设施的激增也促使Zayo进入其历史上避免的市场,前提是电力可用。这种转变产生了南北向和东西向长途路线的需求,特别是在现有走廊容量有限或物理多样性不足的地区。Yu指出,Zayo的举措反映了支持AI基础设施建设的通信服务提供商更广泛的网络建设浪潮。“随着更多新数据中心的建成,更多的新光纤路线也将被部署,”Yu说。

随着AI工作负载从训练转向推理,网络需求可能会发生变化。Lupe表示,目前大多数AI基础设施投资仍与训练工作负载挂钩。虽然Zayo开始在大都市区内观察到推理活动,但个性化AI生成内容可能会显著增加最终用户与计算设施之间的流量。如今,许多数字内容可以相对靠近用户进行缓存。相比之下,AI生成的内容可能需要用户与远程计算位置之间建立更直接的连接。“如果这种情况可能开始改变,那可能会实质性改变大都市区内部的需求,”Lupe说。这种潜在的转变为Zayo在其通过2030年扩展长途网络时优先保障容量和路线多样性提供了进一步的理由。

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