数据中心 · 报道
Western Digital在AI基础设施峰会上阐述了其可扩展AI存储策略,以应对AI驱动的海量数据增长需求。
存储架构和优化对AI培训和推理管道至关重要;厂商关注表明数据中心硬件生态系统向AI工作负载需求的转变。
行业媒体Slicast · 2026年9月15日 UTC 18:02 · 全球 · 来源: HPCwire
重要度 59随着人工智能从实验阶段走向生产部署,企业面临着一个基本的基础设施现实:虽然计算周期是短暂的,但人工智能生成的数据会无限期地不断积累。随着数据的增长,以经济高效的方式存储、管理和访问数据的能力正在成为长期人工智能成功的关键。
在加州圣克拉拉举行的AI基础设施峰会(9月15日至17日)上,西部数据公司硬盘开发高级副总裁Tim Rausch将讨论人工智能如何重塑基础设施需求,以及为什么经济可扩展的容量正在成为人工智能时代的基础要素。
Rausch的演讲基于IDC最近发布的一份由西部数据公司赞助的白皮书《为规模而构建:硬盘在人工智能时代的持久角色》中的发现。研究发现,61%的受调查企业在过去一年因人工智能而经历了25%或更高的数据增长。在接下来的三年中,74%的企业预期数据量将增长25%或更多,85.4%的企业报告了过去12个月内数据湖容量的增长。
Rausch将在9月16日下午3点50分于主舞台进行主旨演讲,分享西部数据公司的愿景,即帮助客户管理人工智能不断增长的数据足迹,同时在规模上平衡容量、性能、功率效率和经济性。他还将讨论为下一代人工智能基础设施设计的创新方案,因为企业力求保留更多数据、从中获取更多价值,并自信地扩展人工智能。
西部数据将在605号展位展示其企业存储产品组合,演示将重点说明该公司如何帮助超大规模计算厂商、云服务提供商、新型云和数据中心客户实现人工智能基础设施规模所需的容量、效率和经济性。