美国国家安全局和其他政府机构正在花费数十亿美元购买计算能力以测试先进AI模型，成本在公共和私人机构中急剧上升。

国家安全局据报道今年花费数十亿美元来测试先进的人工智能模型，根据《华盛顿太阳报》的报道，该报引述了两位熟悉机密估算的知情人士。计算能力代表最大的支出，而NSA与私营部门竞争人才补偿方案导致的人员成本也很可观。

这些成本促使立法者大幅提高了对联邦人工智能监管的期望。全面监管每年可能花费数百亿美元——远高于早前国会预算办公室估计的每年约2000万美元用于建立一个两党人工智能风险中心的费用。

人工智能提供商的定价结构揭示了为什么计算成本对大客户造成负担。消费者订阅以亏损方式运营：一个价格为200美元的ChatGPT Pro订阅按API列表价格计算价值高达14,000美元，而价格相同的Claude Max价值约8,000美元。企业客户面临不同的经济学。OpenAI对新企业合同按代币消耗计费，而根据SemiAnalysis的数据，Anthropic 75%至85%的收入来自基于使用量的合同。代理工作流可以消耗比常规聊天交互多达一千倍的代币。

提供商正在调整其产品以应对。OpenAI现在允许一些大客户只为完成的任务付费，并推出了价格为标准API费率一半的GPT-6 Sol和Luna。这些折扣不适用于前沿模型，这些模型仍然很昂贵；提供商越来越多地通过封闭的网络安全项目分发尖端功能。

企业人工智能仍然非常盈利。SemiAnalysis估计Anthropic的API业务毛利率超过80%。这种盈利能力支持了激进的扩张：OpenAI计划到2030年在计算能力上花费约8560亿美元，Anthropic的目标是最迟在11月进行首次公开募股。

医疗保健面临不同的成本动态。除了人工智能系统定价外，主要驱动力是医院和保险公司如何在账单纠纷中使用人工智能。蓝十字蓝盾协会的记录表明，使用人工智能辅助编码的医院在两年内虚增收入近10亿美元。根据该报告，医院将案例编码为更严重的情况并添加了继发诊断，在没有任何明显治疗改变的情况下，平均每例病例多收取近12,000美元。

医院从这种方法中获益良多。根据首席财务官Dave Mazurkiewicz的说法，McLaren Health Care使用SmarterDx的软件每月额外产生100万美元。供应商获得增量收入的份额。与此同时，据Mazurkiewicz报道，保险公司使用人工智能梳理记录以寻找他们可以拒绝的索赔。

双方现在经历多轮纠纷，因为如Peterson Health Technology Institute的Caroline Pearson所观察的那样，这样做已变得"便宜"。在《Health Affairs》上发表文章的前美国卫生官员David Brailer预测，人工智能将增加总体医疗保健支出，类似于电子健康记录采用后的成本增长。

对于联邦人工智能政策，谁承担成本的问题已经出现。AI Verification and Evaluation Research Institute的Nat Purser提议征收开发商税来资助独立测试。根据《华盛顿太阳报》，Anthropic和OpenAI都表示他们可能愿意为扩大的政府监管付费。