微软与英伟达宣布战略合作伙伴关系，共同推动云服务中的AI生产力和创新。

在加州圣何塞举办的Nvidia年度软件开发者大会GTC上，首席执行官黄仁勋发表主题演讲，强调了公司对人工智能主导地位的愿景。当被问及什么迹象表明AI已经无处不在时，黄仁勋讨论了类人机器人，并表示："当类人机器人真的开始到处走动的时候，这不是五年后的事。这不是五年后的问题，这是几年后的问题。"

黄仁勋强调，制造业可能是最先采用类人机器人的行业，因为其任务定义明确且环境受控。他解释了经济学原理："我认为应该首先在工厂中应用。原因在于该领域的限制条件更明确，使用场景也更具体。其价值非常容易评估。租赁一个人形机器人的费用大约是100,000美元，我认为这在经济上相当可行。"

在谈及数据中心基础设施时，黄仁勋公布了Nvidia的硅光子网络系统Spectrum-X和Quantum-X光子系统，可集成数百至数千个GPU，并支持部署多达100万个GPU集群。他概述了未来的宏大计划，表示："在未来的几年里，我们将建立巨大的AI工厂。不是普通的AI工厂……那是你从太空能看到的工厂。"GTC主题演讲还强调了Blackwell Ultra和Vera Rubin超级芯片等进展，旨在帮助客户运营强大的AI系统。黄仁勋强调了AI工厂性能与收入的直接联系："AI工厂与收入直接相关，如果吞吐量不佳，你的收入就会受损。如果容量不足，你的收入就会受损。如果你生产的东西没有很高的价值……你的收入就会受损。"

3月18日，微软公司和Nvidia在GTC大会上宣布了强大的新整合，扩展了双方长期的合作关系。两家公司将在Microsoft Azure、Azure AI服务、Microsoft Fabric和Microsoft 365中利用Nvidia的生成式AI和Omniverse技术。微软将是首批在Azure上采用Nvidia Grace Blackwell超级芯片的公司，而Nvidia Omniverse Cloud API将首先在Microsoft Azure上推出，时间在今年晚些时候。Microsoft Copilot将为Microsoft 365利用Nvidia GPU和Nvidia Triton推理服务器，而Nvidia NIM推理微服务将提供给Azure AI。主席兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉评论道："与Nvidia携手，我们正在将AI的承诺变为现实，帮助为全球人们和组织带来新的优势和生产力提升。从将GB200 Grace Blackwell处理器引入Azure，到DGX Cloud与Microsoft Fabric之间的新整合，我们今天宣布的这些举措将确保客户拥有最全面的平台和工具，覆盖Copilot堆栈的每一层，从芯片到软件，以构建他们自己突破性的AI能力。"

微软公司在值得关注的AI股票名单中排名第一，通过分析新闻文章、股票评级和2024年第四季度对冲基金数据而选出。该基础股票选择策略自2014年5月以来的回报率为373.4%，超越其基准指数218个百分点。