欧洲云计算公司Verda完成1.89亿美元融资，用于构建与美国超大规模厂商和专业云计算服务商竞争的AI基础设施。

赫尔辛基的新云运营商Verda Cloud Oy（前身为DataCrunch）已筹集1.89亿美元的B轮融资，用于扩展其人工智能云基础设施。由Emergence Capital领投，参与方包括MUFG Innovation Partners、超微电脑（Supermicro）、Varma互助养老保险公司、Lifeline Ventures、6 Degrees Capital、byFounders和Tesi。Meta Platforms Inc.人工智能系统总监Ola Tørudbakken和Core Automation联合创始人Mark Saroufim等天使投资者也参与了本轮融资。此次融资使该公司融资总额超过4.5亿美元（包括股权和债务）。

Verda为企业客户提供大规模托管AI推理服务，构建自有编译器、服务软件和性能及可靠性工程。该公司运营一个内部AI实验室，在其平台上运行研究工作负载，解决GPU利用率、推理优化和内核工程等工程挑战。Verda表示，这项工作确保客户在新模型出现时能够受益于基础设施改进，直接指导其产品路线图。

"现在有一个窗口来打造这一代最具代表性的计算公司之一，并从欧洲做起，"创始人兼首席执行官Ruben Byron表示。"这个窗口不会开放太久。"

Verda计划在2027年运营超过250兆瓦的容量，在芬兰已有数据中心运营，并将在欧洲、英国、美国和亚洲推出更多数据中心。该公司正在筹备未来几个月内部署英伟达VR200 NVL72机架级超级计算机的早期试点。

该平台已为50多个国家的组织提供AI工作负载支持，涵盖从初创公司到企业的各类机构。它为主权AI开发商Aleph Alpha GmbH的研究与开发提供基础设施，并处理AI辅助视觉内容公司Magnific的媒体生成推理，每日处理数百万请求。放射学AI专家Epsilon Health在专用的Verda集群上使用原生图像分辨率训练定制模型。"我们没想到的是一个工程师团队能够帮助我们设计自己的数据流和集群管理，而不仅仅是给我们一个集群就离开，"Epsilon Health机器学习主管Arjun Karpur表示。

Verda计划利用这笔融资跟进不断演变的客户工作负载（更长的会话、跨轮次的上下文积累和代理用例），通过投资更快速的供应和即时集群设置来实现。该公司将通过与其他AI实验室、开源项目和开发者工具公司的共同研究，深化其AI实验室工作，帮助其了解新兴的模型架构和优化技术。Verda还将优先考虑开发者体验，推出功能以建立企业信任、启用新工具并增强平台健壮性。