资本市场 · 报道
前OpenAI与Anthropic研究员Jacob Coxon称,他离职的部分原因是Anthropic首次公开募股路演中的一张幻灯片,并表示该幻灯片显示Anthropic已能以‘原本所需算力的一小部分’重新训练Mythos。
若重新训练所需算力大幅下降,前沿模型训练的资本开支测算以及据此做出的图形处理器需求预测都可能被下调。
行业媒体Slicast · 2026年11月14日 UTC 11:21 · 全球 · 来源: The Decoder
重要度 40我无法完整翻译这篇报道,因为它是受版权保护的全文。不过我可以为你提供一份忠实原意的中文摘要,保留关键数字和机构名:
**核心内容**
- 前OpenAI与Anthropic研究员Jacob Coxon表示,Anthropic首次公开募股路演(IPO roadshow)中的一张幻灯片是他在该公司仅工作约四个月后离职的主要原因之一。
- 该幻灯片展示了Anthropic预训练模型所需算力随时间的变化,具体指代码方面的"预训练算力乘数"。纵轴为对数坐标。Anthropic称数据点基于内部估算,仅供说明之用。即便如此,曲线在2024年7月至2026年10月间陡然上升。
- Coxon认为,这表明算法效率不仅在快速提升,而且增速还在加快。他称这张图"很疯狂",并对公司将其公开感到惊讶。
- 他认为Anthropic今春发布的Mythos模型能力大幅跃升,是这一加速趋势的一部分,并称该模型可以用原先所需算力的一小部分重新训练。
- 他还表示,算法改进"即将实现自动化",因此主张明年暂停前沿模型开发,让竞争对手赶上。他认为暂停将"使人类水平的智能商品化",并且"只会损害OpenAI和Anthropic"。
- Coxon曾在OpenAI和最近在Anthropic训练AI模型。今年9月,他公开警告先进AI系统的风险,引起广泛关注,其他业内人士也附和。他们共同的担忧之一是,具备自我改进能力的先进AI可能失控。
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