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超微发布基于英伟达黑威尔GPU架构的AI工厂集群解决方案,用于大规模AI部署。

来自关键基础设施供应商(超微)的参考架构产品验证了黑威尔架构的采用,标准化了AI集群部署流程,加速了基础设施建设。
官方披露Slicast · 2025年11月18日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: prnewswire.com
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微在超级计算大会上宣布推出新的完整、交钥匙AI工厂解决方案,基于NVIDIA企业参考架构和NVIDIA Blackwell GPU。这些机架规模的集群已由超微完全集成和验证,并作为全栈解决方案交付,包含NVIDIA软件栈和NVIDIA Spectrum-X以太网网络。超微总裁兼首席执行官梁启宏表示:"超微一直在新GPU技术的机架规模上市时间方面引领行业,我们正在利用我们在交付大规模NVIDIA GB300 NVL72和基于NVIDIA HGX B300的AI基础设施方面的专业知识,为各行业的企业实现AI民主化。"他进一步指出"AI工厂是将每家公司转变为AI公司的基础,结合我们的数据中心构建块解决方案,超微和NVIDIA正在帮助企业加速和简化AI工厂的部署,实现行业最短的上线时间(TTO)。"超微的DCBBS可以促进AI工厂的构建,提供开发新的绿地数据中心或将传统数据中心改造成AI工厂所需的一切。

超微的AI工厂解决方案有小型、中型和大型配置可选,范围从4个节点和32个GPU到32个节点和256个GPU。这些集群已在超微位于加州圣何塞和全球其他生产基地集成测试至L12(多机架集群)水平,并包含NVIDIA软件栈(NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Run:ai)、NVIDIA Spectrum-X以太网网络和完全集成的布线,提供即插即用的完整解决方案,从第一天就可以开始生成令牌。这些解决方案针对电力、冷却和物理空间成为部署AI基础设施常见限制因素的环境进行了优化。超微目前正在接受4个、8个和32个节点配置的AI工厂集群解决方案订单,配备NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版或NVIDIA HGX B200 GPU,为任何规模的AI和HPC工作负载进行了优化。

超微提供两种特定的集群类型。通用AI、HPC和可视化计算集群基于4U和5U PCIe GPU系统,每个节点8个GPU,采用2-8-5-200(CPU-GPU-NIC-带宽)配置,使企业能够处理AI推理、企业HPC以及图形和渲染工作负载,同时为多个应用程序利用通用基础设施。高性能AI和HPC集群基于10U模块化GPU平台,每个节点包含NVIDIA HGX B200 8-GPU并支持NVIDIA NVLink以实现最大GPU间通信,为AI模型微调、训练以及HPC工作负载进行了优化。超微还为AI数据管道的各个阶段提供存储解决方案,可以支持NVIDIA AI数据平台参考设计,以在AI工厂内实现AI工作流。

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