英伟达数据中心业务重新迎来强劲增长动力。

NVIDIA上周报告了新一轮增长，其数据中心业务上一季度增长43%，达到创纪录的9.68亿美元，游戏业务增长56%至14.9亿美元。市场做出了积极反应，NVIDIA股票上涨超过6%，许多分析师纷纷上调价格目标。这一转变表明对AI硬件的需求并未如一些人担心的那样出现明显下滑；前一年的增速放缓确实令人失望，但大客户已购入大量产能，需要时间消化后才能恢复AI硬件的增长。NVIDIA还通过在过去一年中通过软件优化将其V100 GPU的性能提升四倍，进一步减少了用户对额外硬件的需求。

市场对训练的需求（这是NVIDIA AI芯片的主要增长动力）已开始转向对复杂推理工作负载的加速，例如"对话AI"中的工作负载——用户通过语音查询输入神经网络，以获得语音答案甚至翻译后的答案。NVIDIA的T4推理处理器现已被包括Amazon和Google在内的许多云服务提供商部署。这两家公司都开发了自己的推理芯片，但仍然依赖NVIDIA完成重型工作，这可能是由于NVIDIA软件和生态系统的广度和深度。

根据open.ai.org的数据，深度神经网络本身的规模和复杂性每3.5个月翻倍，这进一步推动了对训练和推理加速的需求。许多新型应用程序（如对话AI）实际上需要多个神经网络协同工作才能产生准确的结果。Intel最近收购Habana Labs和英国初创公司Graphcore专注于为这些网络集群设计解决方案，这些都表明整个行业对复杂模型推理加速的需求。AI应用所需的计算量将继续大幅增长。

由于Intel和大多数AI初创公司才刚开始推出新的AI芯片，这些趋势在整个2020年几乎完全利好NVIDIA。许多初创公司及其投资者现在可以松一口气，因为鉴于NVIDIA的成绩，他们商业计划中的增长假设不再显得那么不切实际。展望未来，NVIDIA预计将在2020年晚些时候（可能在GTC或11月的SuperComputing 2020）推出其下一代GPU。NVIDIA首席财务官Colette Kress为市场指引，预计下个季度总营收约为30亿美元，与Q4基本持平，尽管预计受冠状病毒影响负1亿美元。虽然NVIDIA目前一帆风顺，但随着大大小小数十家公司在这一年开始推出特定领域AI硬件芯片，竞争格局将变得更加拥挤。