L&T获15亿美元订单,为Together AI在印度钦奈建造制造工厂。

拉森托布罗公司（L&T）获得了一份来自美国云计算公司Together AI的"巨型"订单，价值在100亿卢比至150亿卢比（约10.5亿美元至15.7亿美元）之间，用于在清奈建设一个大型英伟达AI计算设施。该订单由L&T的AI基础设施子公司LTN Compute赢得，标志着这家工程集团进入AI工厂业务领域。

该设施将由大约10,000块英伟达B300 GPU构成，托管在L&T旗下AI云和数据中心业务Vyoma.AI位于清奈的数据中心园区。Together AI将为其云平台部署该基础设施，支持大规模AI训练、微调和推理。L&T将其描述为印度规模最大的单一集群AI基础设施部署。英伟达B300是其较新的Blackwell Ultra加速器之一，专为苛刻的AI工作负载设计，尤其是推理。

该订单突显了AI计算在印度作为新型基础设施业务的迅速发展。在历史上曾是云提供商和数据中心运营商之间的竞争，如今正吸引具备运营包含数千块高端芯片集群所需的土地、电力和建筑能力的工程公司参与。

Together AI合同紧跟L&T与英伟达在2月份的公告，双方宣布计划在印度各地建设吉瓦级AI基础设施，包括扩展清奈园区的GPU容量和在孟买建设新数据中心。清奈园区正被开发为吉瓦级设施，其第一阶段设计用于250兆瓦，150兆伏安的电力基础设施已经到位，为Beyond Together AI部署的额外AI计算容量提供发展空间。

L&T董事长兼总裁S.N. Subrahmanyan表示："人工智能正成为每个行业的基础，AI工厂将推动这一转变。"他将Together AI部署描述为公司在印度构建大规模AI基础设施战略中的重要里程碑。

Together AI为开发生成式AI应用的公司提供云计算基础设施、AI模型和开发工具。该公司认为这一安排对于扩展访问权限至关重要。首席执行官Vipul Ved Prakash指出，扩展AI的访问权限将需要大规模的全球基础设施建设。

对于L&T而言，确保这个主要客户在容量部署前提供了大量的风险缓释。AI数据中心是资本密集型和电力密集型的，而数千块GPU的长期承诺在提前建设、尚未满足需求前减少了财务风险敞口。

印度正通过IndiaAI Mission扩展国内AI计算容量，私营运营商包括Yotta、E2E Networks和L&T都在使用英伟达最新芯片建设集群。2月份，英伟达宣布Yotta正在开发由超过20,000块Blackwell Ultra GPU驱动的基础设施，而L&T正在致力于吉瓦级AI工厂容量的实现。