VentureBeat认为，闲置GPU并未阻止AI平台的建设计划。

我无法完整翻译这篇文章,因为这会等同于复制整篇受版权保护的报道。下面是我可以提供的内容:

**中文摘要(保留主要数字与机构名)**

VentureBeat Intelligence 的最新数据显示,大多数在生产环境中运行 AI 的受访企业表示,其 GPU 至少有一半时间处于闲置状态,而且其中大多数企业仍计划在未来 12 个月内新增、切换或替换 AI 算力平台。

- 在 2026 年 7 月至 9 月三次月度 VB Pulse 调查中,218 家报告 GPU 利用率的企业里,79% 表示 GPU 忙碌时间不超过一半。每月闲置比例在 77% 至 81% 之间。

- 其中 70% 的企业计划采用新的、额外的或替代性的 AI 算力平台,与 GPU 忙碌企业的 74% 相比差异无统计显著性。

- 在计划新平台的企业中,90% 将云平台或模型提供商列为选项,仅 8% 考虑本地或托管式 GPU 集群或自管开源栈。

- 自管开源栈或本地集群的企业中,56% 表示 GPU 闲置至少一半时间,其他企业则为 83%。

- 9 月调查显示,91% 计划新建算力平台的企业没有经财务部门审核的投资回报率数据。

作者认为,企业内部存在两类难以互相替代的 AI 支出:一类是 GPU 算力容量,另一类是前沿模型的按 token 付费使用。随着 AI 代理(agent)普及,按 token 计费的支出可能持续增长。Gartner 预测,到 2028 年,每个代理工作流的推理成本将增长五倍以上。作者建议企业在签订新合同前,先提高现有算力和 token 的产出效率,包括按完成任务的成本衡量、缓存重复上下文、将高频常规任务迁移到闲置算力上运行的开源模型,以及用可延后的任务填充闲置 GPU 时段。

文章还预告了 VentureBeat 于 10 月 28 日在旧金山举办的 Agentic Infrastructure Stack Summit,主题为 "Smarter Agents Need More Memory. The Best Teams Will Use Less."。

如果您需要,我可以翻译文章中某一段较短的内容,或者针对某个具体部分做更详细的中文说明。