Nvidia的A100、H100和H200加速器的租赁率持续上升，B200定价稳定在每小时6美元左右。

在AI基础设施建设中，关于GPU的折旧期限一直存在争议，有人主张延长设备使用寿命，而另一些人坚持认为三年的预计使用寿命最为恰当。然而，NVIDIA GPU的最新小时租赁费率数据支持延长使用寿命的论证——这一发展对超大规模云计算公司的盈利有利。

与AI计算产能过剩的说法相反，随着新产能上线，GPU租赁价格并未崩溃。相反，几乎所有代系的价格都在上升。根据Silicon Data数据，NVIDIA H100 GPU在2026年1月的小时租赁费率略低于2美元；现已超过该价格，接近3美元。与此同时，NVIDIA B200 GPU的小时租赁费从1月份的略低于5美元上升至5.50至5.80美元。

这一反直觉的价格上升现象有一个解释：模型效率的快速提升。随着AI模型运行效率提高，相同的计算硬件能处理更多令牌，增加每个节点的收入和经济价值。这一动态类似于杰文斯悖论：技术的门槛降低，使用就会增加——在这个案例中，面对更高的需求，较旧的NVIDIA GPU能更好地保留其价值。

这些影响是重大的。微软首席财务官Amy Hood指出："从2027财年开始生效，我们将数据中心和办公楼的预计使用寿命从15年延长至25年。"这一逻辑同样适用于超大规模云计算公司的GPU资产。通过延长NVIDIA硬件的预计使用寿命，公司可以降低收益表中的年度折旧支出，从而在不改变实际经济表现的情况下直接增加净收益。