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NVIDIA、Rebellions与SK Telecom宣布开展合作,以

GlobeNewswire新闻稿——第一手披露。
官方披露Slicast · 2026年11月9日 UTC 05:00 · 全球 · 来源: GlobeNewswire

NVIDIA、Rebellions与SK Telecom宣布合作推进韩国主权AI基础设施

Rebellions计划采用NVIDIA NVLink Fusion,将其下一代R200神经处理单元(NPU)连接到NVIDIA面向机架级推理的开放基础设施平台。

SK Telecom计划在其AI数据中心部署这些系统,以支持其全栈主权AI愿景,该愿景涵盖基础设施、自研模型和面向公众的服务,包括韩国"AI for All"项目下的服务。

该合作得到韩国科学与信息通信技术部的支持,旨在将国内半导体创新与主权AI基础设施相结合。

韩国首尔,2026年11月9日(GLOBE NEWSWIRE)——NVIDIA、Rebellions与SK Telecom今日宣布开展合作,以推进韩国主权AI基础设施建设。三方将借助NVIDIA NVLink Fusion™,整合NVIDIA的开放基础设施平台、Rebellions韩国自主设计的AI处理器,以及SK Telecom的AI数据中心、模型和服务能力。

根据协议,Rebellions将利用NVLink Fusion,将其Rebel R200神经处理单元(NPU)连接到NVIDIA平台,并采用NVIDIA MGX™机架架构进行机架级系统开发。SK Telecom计划依托其AI数据中心运营经验、自研模型和服务部署这些系统。

该合作得到韩国科学与信息通信技术部(MSIT)的支持,旨在支持针对韩语、各行业及韩国优先发展领域定制的AI服务,并将韩国半导体开发与大规模交付AI所需的系统及运营能力相结合。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:"韩国拥有人才、技术和产业雄心,有望成为全球AI领域的领导者。主权AI赋予各国力量,将其语言、文化和专业知识转化为智能。借助NVLink Fusion,韩国芯片制造商可以将其定制ASIC连接到NVIDIA的AI工厂平台,使其处理器与NVIDIA算力紧密耦合,以运行AI工作负载。我们将与MSIT、Rebellions和SK Telecom携手,共同构建计算基础,使韩国能够生产属于自己的智能,并推动其下一次产业革命。"

Rebellions联合创始人兼首席执行官朴成贤表示:"今天的宣布标志着一个转折点,通过将韩国的AI芯片和模型与全球系统技术相连接,开启了主权AI的新篇章。通过将Rebellions的专用芯片和系统设计与NVIDIA的NVLink Fusion、高速互连和机架级设计专业知识,以及SKT的模型和数据中心运营能力相结合,我们将为前沿模型提供大规模的低延迟、高能效推理服务。作为韩国领先的AI芯片初创企业,我们将引领这一进程,确立韩国技术作为支撑全球AI的核心支柱。"

SK Telecom总裁兼首席执行官郑在勋表示:"此次合作意义重大,它将全球AI基础设施技术与韩国AI半导体相结合,验证了下一代主权AI基础设施的潜力。通过连接SKT的AI数据中心、包括A.X K2在内的自研AI模型,以及依托"AI for All"项目开发的面向公众的AI服务,我们将增强全栈主权AI竞争力,并推动韩国AI生态系统的发展。"

以NVIDIA开放基础设施平台推动芯片创新规模化

NVLink Fusion将NVIDIA纵向整合、横向开放的AI平台扩展至定制XPU。它使芯片制造商能够将专用芯片与NVIDIA高带宽、低延迟的纵向扩展(scale-up)网络及成熟的基础设施生态系统相结合,有助于提升性能、降低部署风险并加快产品上市速度。

Rebellions正在开发其下一代R200 NPU,该芯片针对使用前沿模型(包括多万亿参数的混合专家模型)进行低延迟、高能效推理作了优化。借助NVLink Fusion,Rebellions将通过NVIDIA NVLink™纵向扩展网络,在机架内连接其R200 NPU。

NVIDIA MGX机架架构及参考设计将支持相关系统的开发,同时MGX生态系统使Rebellions能够接入成熟的原始设计制造商(ODM)与零部件供应商供应链。

连接基础设施、模型与服务

SK Telecom拥有构建和运营AI数据中心的经验,并拥有自研基础模型和面向公众的AI服务。基于其与NVIDIA在AI开发和主权基础设施领域长期的合作,SK Telecom计划将这些能力相互连接,并采用标准化的MGX机架架构在其AI数据中心中部署,以提供全栈主权AI服务。

MGX机架架构为GPU和NPU系统共享数据中心设计要素提供了基础,这些要素包括机架占地面积、供电和冷却。该方法有助于在Rebellions处理器和系统开发的同时,支持基础设施规划。

双方计划开发一种解耦推理(disaggregated inference)方法,即将AI响应生成的不同阶段分配给最适合各项任务的处理器架构。其规划工作包括使用NVIDIA GPU执行预填充(prefill),使用Rebellions NPU执行解码(decode),以提高推理吞吐量和能效。

SK Telecom计划将该基础设施与其自研基础模型及面向公众的服务相连接,其中包括政府"AI for All"项目下的服务,以推进其全栈主权AI战略。

借助NVLink Fusion支持主权AI基础设施

MSIT正支持NVIDIA与韩国NPU企业之间的合作,首先以Rebellions和SK Telecom为起点,以加强韩国的主权AI基础设施。

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