亚洲数据中心快速演进为超大规模基础设施以满足地区AI/云计算需求。

根据普华永道的数据，亚太地区的数据中心市场正在蓬勃发展，并有望在2021年前超越欧洲。亚太地区云服务的迅速采用正在推动对超大规模数据中心的需求，使亚洲的数据中心市场面临进一步的指数级增长。推动这一增长的关键因素包括互联网普及率的提高和企业的数字化转型。亚洲的智能手机普及率预计将从2015年的43%增长到2020年的66%，同期宽带连接从33%增长到38%。随着消费者采取更数字化的生活方式并消费更丰富的内容（如视频流媒体），亚太地区的数据消费预计将增长，同时企业也在采用物联网、数据分析和人工智能等数据密集型应用——所有这些都导致了海量数据的生成和交换。

超大规模数据中心在运营模式和基础设施要求方面与传统设施差异显著。超大规模模式由数百台独立服务器组成，这些服务器通过高速网络协同运作，需要可扩展的基础设施来完成计算任务，以确保高效性能。园区解决方案对于实现这一目标至关重要，这要求数据中心运营商规划并将其设施聚集在一起，在特定市场内需要多个计算和存储节点来为最终用户提供容错能力。超大规模设施中大量的服务器对建筑设计、冷却系统、电力分配和支持这一基础设施的数据网络带来了独特的挑战。为了克服连接需求，运营商可以利用多种连接选项——私有/公共对等交换点、云连接解决方案和传统WAN解决方案——来改善流量路由性能、降低互联成本，同时确保低延迟。

运营环境和市场需求在亚太地区经济体之间差异明显。新加坡、日本和澳大利亚等成熟市场已经开始采用超大规模数据中心，而印度尼西亚和越南等新兴市场仍处于基础设施改善计划的初步阶段。监管要求也塑造了该格局，印度尼西亚政府第82号法规（GR82）和其他国家的类似立法规定公司必须在国内数据中心存储敏感个人数据，推动了各经济体更多本地化数据中心的趋势。STT GDC集团首席运营官兼投资主管Jonathan King指出，虽然超大规模趋势为运营商提供了一个有利的机会来将业务提升到新的水平，但它也带来了运营商需要克服的独特挑战。

新兴技术为超大规模领域的创新提供了重大机遇。物联网和数据分析可以用来更好地监测和分析电力使用、冷却系统效率和建筑基础设施的预防性维护。人工智能和机器学习可以进一步自动化设施内的某些日常工作流程，而24/7视频分析监控可用于保持建筑安全。随着5G移动网络、自动驾驶车辆和区块链等技术在不久的将来变得更加普遍，数据中心的需求可能会进一步上升。超大规模建设的未来成功将来自于持续的创新，以实现与客户需求相适应所需的效率、可靠性和规模，因为运营商正在越来越多地培养专业知识来满足亚太地区的独特要求。