NSF通过综合数据系统和服务（IDSS）项目宣布830万美元奖项支持研究的AI驱动数据基础设施。

2026年7月22日，美国国家科学基金会（NSF）通过其综合数据系统与服务（IDSS）项目宣布拨款8300万美元。这些资金将扩大研究人员对数据基础设施资源的访问权限，这些资源可与计算和人工智能能力协同部署，从而加速科学发现与创新。

IDSS项目旨在推进加强美国在人工智能领域领导地位、培养具备人工智能就绪能力的劳动力队伍，并为研究人员提供参与全球竞争所需工具的国家优先事项。通过将科学数据与计算、仪器、软件和人工智能资源相连接，该倡议加强了国家人工智能研究生态系统。它补充了由NSF主导的国家人工智能研究资源（NAIRR）及其他网络基础设施投资，同时通过强化支持美国整个研究界利用人工智能和先进计算驱动发现的數據基础设施，助力白宫的“创世使命”（Genesis Mission）。

“美国在人工智能领域的领导地位不仅取决于先进的计算资源，还取决于使研究人员能够大规模发现、访问、共享和分析科学数据的數據基础设施。”代理NSF主任Brian Stone表示，“这些投资提供了基础能力，赋予科学家和工程师推动变革性的人工智能驱动发现、加速创新并增强国家竞争力的能力。”

IDSS项目针对的是旨在推进数据密集型及人工智能驱动的科学、工程研究、创新和教育的大规模国家数据系统。鉴于数据对科学进步至关重要，这些投资将提升NSF设施、研究中心和国家实验室中科学数据的收集、存储、共享和分析方式。

此次拨款还将数据系统、人工智能模型和计算资源整合在一起，使其运行更加紧密协调，同时建立共享平台，简化研究人员跨学科和项目定位、利用及重用数据的方式。此外，这些资助还为研究人员提供了访问人工智能工具和先进计算系统的途径，帮助他们更有效地在工作中应用人工智能。总体而言，这些投资使科学家能够将精力集中在从数据中产生新见解上，而非管理底层基础设施。

在第一类：国家级综合数据系统与服务下，两项主要倡议获得资助。由位于威斯康星州麦迪逊的Morgridge研究所领导的“人工智能驱动科学织网”（FabAID）项目，将开发一个连接存储库、计算资源和网络基础设施（包括NAIRR）的国家数据织网，以简化大规模科学数据集的访问和整理，服务于人工智能驱动的研究。由加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）领导的国家数据平台（NDP），将创建一个人工智能就绪的生态系统，整合全国范围内的分布式数据、计算设施和人工智能资源，以支持可互操作、可扩展且可复现的人工智能驱动科学工作流。

第二类：向国家级运营过渡包括四个项目。由加州大学洛杉矶分校（UCLA）领导的交互式发现实验室（iDLab），将启动一个统一的基于网络的平台，将研究人员连接到NSF支持的高性能计算站点和云系统中的计算和数据资源，从而实现简化的AI驱动研究工作流，并通过基于浏览器的环境扩展STEM教育。由加州大学尔湾分校（University of California, Irvine）领导的BRIDGE国家中心，将提供用于可重用数据科学工作流、数据集和机器学习模型的开放云端基础设施，以提高可复现性并加速人工智能驱动的发现。由田纳西大学诺克斯维尔分校（The University of Tennessee, Knoxville）领导的国家科学数据织网（NSDF），将把试点项目转变为全国性服务，通过标准化框架将研究人员与分布式科学数据连接起来，实现安全、可复现的工作流，并支持数据科学和人工智能领域的人才发展。最后，由亚利桑那大学（The University of Arizona）领导的多学科科学进步环境（MESA），将开发一个人工智能驱动的数据平台，利用元数据自动化和智能代理来连接和组织跨学科科学数据，从而实现可互操作和可复现的人工智能工作流。

此外，还颁发了一些规划赠款，以支持两类未来数据基础设施提案的开发。通过改善对科学数据的访问并促进其与人工智能和计算资源的有效整合，IDSS项目加强了国家研究数据基础设施。预计这些投资将加速科学发现，推动创新，并扩展人工智能驱动的研究能力，最终将联邦支持的研究转化为惠及美国公众的实际利益。

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来源：NSF