Anthropic이 맞춤형 가속기 개발을 가속화하기 위해 약 70억 달러에 AI 칩 스타트업 MatX 인수를 검토한 것으로 알려졌다.

선두 인공지능 모델 개발사들 간의 치열한 경쟁이 이제 반도체 설계 영역으로까지 확장되고 있다. 최근 오픈AI는 엔비디아 대비 성능 우위를 주장하며 첫 자체 추론 칩 ‘칠리 페퍼(Chili Pepper)’를 공개했으며, 앤트로픽의 자체 칩 개발 계획인 ‘앰비션(Ambition)’에 대한 보도도 나왔다.

로이터 통신의 독점 보도에 따르면, 앤트로픽은 약 70억 달러 규모로 AI 칩 스타트업 매트엑스(MatX) 인수를 논의해 왔으며, 이는 자체 칩 개발 가속화를 목표로 한 것이었다. 이 발표는 업계 관찰자들에게 “오픈AI가 먼저 등장했고, 이제 앤트로픽까지 나섰다—대형 모델 기업들이 칩 산업에 진입하고 있다”는 반응을 불러일으켰다. 그러나 최종적으로 해당 거래는 성사되지 않았다. 사정에 정통한 소식통들에 따르면 양측 간 대화는 인수에서 잠재적 협력 탐색으로 방향을 전환했다.

로이터는 인수 협상 종료의 구체적인 이유는 밝히지 않았으나, 앤트로픽의 거래에 대한 의지는 명확했다. 클로드(Claude) 모델 계열을 위해 더 빠르고 비용 효율적인 컴퓨팅 파워를 확보하려는 회사는 모델 레이어에서 시작해 칩 레이어까지 수직 통합을 추진하기 시작했다.

앤트로픽의 높은 관심을 받은 대상인 매트엑스는 2023년 전 구글 직원인 라이너 포프(Reiner Pope)와 마이크 건터(Mike Gunter)가 공동 설립했다. 포프는 과거 구글 TPU 소프트웨어 및 대형 모델 인프라 분야에서 근무했으며, 건터는 TPU 하드웨어 설계 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있다. 올해 초인 2월, 매트엑스는 제인 스트리트(Jane Street)와 시추에셔널 어웨어니스(Situational Awareness) 등 투자자의 지원을 받아 5억 달러 규모의 시리즈 B 자금 조달을 완료했다. 이 회사는 대규모 언어 모델을 위한 칩 설계에 특화되어 있으며, 주로 학습 단계에 중점을 두고 있다.

이러한 집중 분야가 앤트로픽의 관여 이유를 설명해 준다. 로이터는 사정에 정통한 소식통을 인용해 앤트로픽이 자체 학습 칩을 개발할 의도를 가지고 있으며, 궁극적으로는 추론 최적화 프로세서 출시 계획도 있다고 보도했다. 이는 오픈AI가 최근 공개한 전략과 대조적이다. 오픈AI의 첫 자체 칩 ‘할라페뇨(Jalapeño)’는 현재 추론에 중점을 두고 있어, 낮은 지연 시간, 높은 처리량, 향상된 에너지 효율성을 통해 학습 후 모델 배포의 효율성을 최적화한다. 반면 앤트로픽이 드러낸 관심사는 학습 측면으로 깊게 뻗어 있다.

앤트로픽의 학습 칩 쪽으로의 전환은 광범위한 업계 동향과 일치한다. 모델 크기가 계속 확대됨에 따라 학습은 초규모 공학적 과제로 진화했다. 사전 학습, 사후 학습부터 강화 학습에 이르기까지 각 반복마다 막대한 가속기 클러스터를 동원해야 한다. 학습 효율성에서 미미한 개선이라도 수만 개에서 수십만 개의 칩으로 확장하면 상당한 비용 절감 효과를 가져온다. 초기부터 칩, 모델 아키텍처, 학습 시스템을 함께 설계하면 이러한 장점을 더욱 증폭시킬 수 있다. 이러한 수직 통합이 구글이 수년 전에 TPU를 개발하고 아마존이 Trainium을 출시했으며, 오픈AI가 현재 할라페뇨를 추구하는 이유를 설명한다. 커스텀 실리콘은 점차 모델 능력의 핵심 요소가 되고 있다.

매트엑스가 앤트로픽과 교류한 유일한 칩 회사가 아니다. 인수 논의 외에도 앤트로픽은 자체 칩 설계 역량 구축에 적극적으로 투자하고 있다. 지난 몇 주 동안 회사는 기존 시장 아키텍처를 체계적으로 평가할 수 있도록 엔지니어와 리더십을 지원하기 위해 여러 AI 칩 스타트업과의 회의를 가졌다. 그러나 아직 인수 대상을 결정하거나 자체 개발을 위한 기술 방향을 확정하지는 않았다.

동시에 앤트로픽은 반도체 인재 영입에 박차를 가하고 있다. 블룸버그는 이번 주 초 앤트로픽이 자체 칩 팀을 구성하고 구글 TPU 코어 전 책임자 아미르 살렉(Amir Salek)을 영입해 컴퓨팅 부문에 합류시켜 자체 칩 계획을 추진한다고 보도했다. 살렉은 깊은 업계 경험을 보유하고 있다. 그는 2013년 구글에 입사해 자체 칩 사업을 설립하는 데 기여했으며, 2022년 퇴임할 때까지 TPU 프로젝트를 총괄하여 구글 최초의 7세대 TPU 개발 및 출시를 주도했다. 구글 이전에는 약 8년간 엔비디아에서 시니어 엔지니어링 디렉터로 재직하며 시스템온칩(SoC) 설계 팀을 창설하고 이끌었으며, GPU 및 모바일 프로세서 관련 광범위한 경험을 쌓았다. 2022년 구글을 떠난 후 살렉은 투자 분야로 전환하여 세이버커스 캐피탈 매니지먼트(Cerberus Capital Management)의 시니어 매니징 디렉터로 합류했고, 반도체, AI, 엣지 컴퓨팅에 중점을 둔 딥 테크 플랫폼 트래커 벤처스(Tracker Ventures)의 파트너가 되었다. 이제 그는 앤트로픽 컴퓨팅 책임자인 제임스 브래즈버리(James Bradbury)에게 보고하며 하드웨어 개발로 복귀했다.

이번 영입은 6월 앤트로픽이 오픈AI의 자체 칩 프로젝트에 기여한 전직 오픈AI 칩 엔지니어 클라이브 찬(Clive Chan)을 영입한 또 다른 전략적 조치에 이어진 것이다. 이를 종합해 볼 때 앤트로픽의 하드웨어 전략이 명확해진다. 전문 인재 영입, 내부 팀 구축, 다양한 아키텍처 연구, 칩 스타트업과의 교류, 수십억 달러 규모의 인수 추구.

이러한 노력에도 불구하고 앤트로픽은 자체 실리콘으로 완전히 전환할 의도는 없다. 로이터의 보도에 따르면 회사는 멀티 칩 전략을 유지하며 엔비디아와 구글과 같은 기존 공급업체와의 협력을 계속할 예정이다. 칩 설계는 본질적으로 자본 집약적이고 시간이 많이 소요된다. 막대한 자금 조달에도 불구하고 기능적인 고급 프로세서 개발은 설계부터 생산까지 일반적으로 1년 이상 걸리며, 단일 세대 설계 비용은 수억 달러에 달할 수 있다. 매트엑스와 같은 확립된 스타트업 인수는 실용적인 대안을 제공하며, 자체 설계 전문 지식을 신속하게 주입하고 장기적으로 비용을 낮출 가능성을 제공한다.

독자들은 앤트로픽의 하드웨어 분야로의 전략적 전환에 대한 의견을 공유해 주시기 바란다.

https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware

본 기사는 AI에 관심 있는 저자가 작성한 위챗 공식 계정 '머신 하트'(ID: almosthuman2014)의 기사입니다.