QumulusAI가 AI 시설에 1,144개 Nvidia Blackwell GPU를 배포했으며 총 비용은 $500M 미만이다.

QumulusAI는 1,144개의 NVIDIA Blackwell GPU 배포를 발표했으며, 이는 2026 GPU 확장 로드맵의 초기 단계를 표시하고 USD.AI와의 이전에 발표된 $500 million 비소구 금융 시설의 첫 번째 인출을 나타냅니다. 첫 번째 단계는 760개의 NVIDIA Blackwell GPU로 구성되며 유연한 금융을 차세대 GPU 인프라와 연결하여 기업 AI 고객의 시장 출시 시간을 단축하는 QumulusAI의 혁신적인 자본 모델을 보여줍니다. 또한 회사는 3월 말 배송 예정인 다음 384-GPU B300 클러스터를 위해 예치금으로 두 번째 단계에 자금을 조달했으며, 나머지 잔액은 USD.AI 시설에서의 후속 인출을 통해 부분적으로 자금을 조달할 것으로 예상됩니다.

QumulusAI의 최고경영자 Mike Maniscalco는 "이 배포는 이 시대에 AI 인프라가 어떻게 구축되어야 하는지를 보여줍니다. 빠르고 모듈식이며 자본 효율적이어야 합니다. NVIDIA의 Blackwell 플랫폼을 유연한 금융 구조와 결합함으로써, 우리는 자본 규율을 유지하면서 초고속으로 의미 있는 컴퓨팅 용량을 온라인으로 가져오고 있습니다"라고 말했습니다. Blackwell 기반 서버 플랫폼은 NVIDIA의 차세대 아키텍처를 활용하여 복잡한 AI 학습 및 추론 워크로드를 지원하며, 성능, 메모리 대역폭 및 에너지 효율성에서 상당한 개선을 제공합니다. QumulusAI는 Blackwell 인프라를 하이퍼 분산 클라우드 모델에 통합함으로써 고객에게 하이퍼스케일러 병목 현상, 장기 조달 주기 또는 경직된 다년간 약정 없이 기업급 GPU 액세스를 제공합니다.

760개의 Blackwell GPU는 QumulusAI의 광범위한 2026 용량 확장 계획의 초기 단계를 나타내며, 회사는 2026년 말까지 분산된 데이터 센터 파트너 네트워크 전체의 단계별 배포로 인해 총 GPU 인벤토리가 20,000개를 초과할 것으로 예상합니다. 계획된 2026 배포에는 B300 및 RTX Pro 6000 플랫폼의 규모 확대 출시, 후속 단계에서의 추가 Blackwell 기반 용량이 포함됩니다. QumulusAI의 인프라 전략은 다섯 가지 핵심 기둥—유연성, 접근성, 비용, 신뢰 및 속도—에 기반하며, 고객이 예측 가능한 성능 및 기업급 신뢰성으로 AI 워크로드를 확장할 수 있도록 합니다. USD.AI 시설에서의 추가 배포는 회사가 의료, 금융 서비스, 미디어, 자동차 및 고급 연구를 포함한 산업 전반의 수요를 충족하기 위해 로드맵을 진행함에 따라 2026년 내내 예상됩니다.