Anthropic이 수익이 3배로 증가하여 $30 billion을 초과했다고 보고하고 커스텀 AI 서버 칩 제조 파트너십을 모색 중입니다.

Claude 모델 제품군을 개발한 AI 안전 회사인 Anthropic은 자체 커스텀 AI 서버 칩 개발을 검토하고 있습니다. 이 움직임은 회사의 수익이 급증함에 따라 재정적 기반과 칩 공급 체인을 바닥부터 다시 생각할 전략적 긴급성을 모두 만들어냈습니다.

회사의 연율 수익은 2026년에 300억 달러를 초과했으며, 이는 2025년 말의 약 90억 달러에서 크게 증가한 것입니다.

이 계획은 아직 초기 단계이며, 최종 설계나 전담 칩 팀이 공개적으로 발표되지 않았습니다. Anthropic은 추론 작업을 위해 최적화된 ASIC과 커스텀 GPU 구성을 모두 평가하고 있습니다. Reuters에 따르면 이러한 첨단 AI 칩의 추정 개발 비용은 약 5억 달러입니다.

Anthropic은 현재 Nvidia GPU, Google TPU, Amazon Trainium 칩, Broadcom의 커스텀 실리콘을 포함한 다양한 하드웨어 스택에서 모델을 실행하고 있습니다. 이 회사는 Broadcom에만 100억 달러 이상을 약속했으며, Amazon과 Google에서 100만 개 이상의 칩을 조달할 계획입니다. Anthropic은 또한 Google과 Broadcom과 함께 2027년부터 온라인으로 제공될 예정인 다중 기가와트 TPU 용량에 대해 협력하고 있습니다.

이 방정식의 추론 측면이 특히 흥미롭습니다. 대형 언어 모델을 학습하는 것은 일회성 또는 주기적 계산 집약적 이벤트입니다. 하지만 추론 - 모델을 실제로 실행하여 사용자 쿼리에 답변하는 프로세스 - 은 지속적인 비용이 누적되는 곳입니다. 추론을 위해 최적화된 ASIC은 쿼리당 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

Broadcom의 경우, Anthropic의 100억 달러 이상의 약속은 칩 제조업체가 이러한 커스텀 실리콘 추세의 수혜자임을 시사합니다. Broadcom은 다른 회사를 위한 커스텀 칩을 설계하고 제조하므로, 더 많은 사내 칩 야망이 더 많은 Broadcom 수익으로 전환될 수 있습니다.

Anthropic의 수익 궤적 - 약 1년 동안 90억 달러에서 300억 달러 이상으로 - 은 수요 측면의 경제학이 대규모 인프라 베팅을 정당화한다는 것을 시사합니다. 세계 수준의 실리콘을 설계하는 것은 언어 모델을 학습하는 것과 근본적으로 다른 분야이며, 2026년 7월 현재 Anthropic ASIC의 공개 또는 일정에 대한 공식 발표가 없습니다.