NVIDIA의 오픈 모델과 인프라는 대규모 채택으로 입증되듯이 현대 AI 연구의 기초가 되었다
매년 국제 머신러닝 컨퍼런스(ICML)는 수천 명의 AI 연구자들이 자신의 연구를 어디에 집중하고 있는지 보여줍니다. 올해 채택된 논문들은 명확한 방향성을 제시합니다: 오픈 프론티어 모델과 오픈 AI 인프라가 현대 AI 과학의 수행 방식에 근본적인 기반이 되었다는 점입니다.
NVIDIA는 ICML 2026에서 74편의 논문이 채택되었습니다. 약 2,000편의 채택된 논문이 NVIDIA GPU를 인용했으며, 145편은 새로운 연구의 기반으로 NVIDIA Nemotron(오픈 데이터셋을 포함한 오픈 모델 패밀리)을 인용했습니다. 이 외에도 수백 편의 논문이 물리 AI, 로봇공학, 자율주행차, 생명의학 연구를 아우르는 NVIDIA Cosmos, NVIDIA Isaac GR00T, BioNeMo 및 기타 NVIDIA 오픈 모델 패밀리를 활용했습니다.
비전 및 비디오 생성, 대규모 언어 모델을 위한 강화 학습 및 에이전트 훈련, AI 추론 등 특정 분야는 올해 논문 전반에서 두드러진 주제로 남아 있어 이러한 분야들이 지속적으로 투자받고 있음을 반영했습니다. 동시에 여러 새로운 분야도 주목받았습니다.
로봇 월드 모델은 상당한 관심을 끌었습니다. 예를 들어 DreamDojo는 인간 영상을 통해 물리적 세계의 작동 방식을 학습하고, NVIDIA Cosmos 오픈 프론티어 모델을 기반으로 로봇이 미훈련 환경에서 물체를 다루고 작동하는 방식을 예측합니다. 이를 통해 연구자들은 물리적 배포의 비용과 위험 없이 개발을 가속화하면서 정책 평가, 행동 계획 및 가상 로봇의 원격 조종을 수행할 수 있습니다.
생명과학 분야의 AI는 단백질 기능, 분자 거동 및 유전 코드를 이해하는 데 도움이 되는 NVIDIA BioNeMo 오픈 모델 및 연구 기여 덕분에 활성화되었습니다. FLIP2와 같은 논문은 단백질 돌연변이의 영향을 AI가 얼마나 잘 예측하는지 테스트하기 위한 공개 벤치마크를 소개합니다. KERMT는 신약 발견에 중요한 분자 특성을 예측하기 위한 새로운 BioNeMo 오픈 모델입니다.
올해 ICML에서는 합성 데이터 생성에 특별한 관심이 모아졌으며, 이는 여러 Nemotron 및 물리 AI 오픈 데이터셋을 통해 드러났습니다. 이는 연구자들이 인간의 레이블링 데이터에만 의존하지 않고 대규모로 훈련하는 방식을 어떻게 재정의하고 있는지를 반영하는 더 넓은 변화입니다.
논문들은 Nemotron이 단일 모델 출시보다는 연구 스택처럼 사용되고 있음을 보여줍니다. 즉, 평가를 위한 오픈 가중치, 훈련 및 적응을 위한 오픈 데이터셋, 추론, 도구 사용, 안전성, 데이터 큐레이션 및 효율적 추론을 위한 오픈 레시피가 제공됩니다. NeMo Curator와 그것이 지원하는 오픈 데이터셋은 연구자들에게 데이터 큐레이션을 위한 재생산 가능한 기반을 제공합니다. 오픈 프론티어 오니모델인 Cosmos 3 패밀리는 연구자와 개발자에게 물리적 세계에서 지각, 추론, 계획 및 행동을 수행하는 로봇, 자율주행차, 비전 AI를 구축하는 능력에서 세대에 걸친 도약을 가져다줍니다. NVIDIA Alpamayo(자율주행차 개발용), Isaac GR00T(로봇공학용), BioNeMo(생명의학용)는 산업 전반에 걸쳐 연구 및 개발을 가속화하는 데 도움을 줍니다.
이러한 모멘텀은 NVIDIA 자체 연구실을 넘어 확장됩니다. Basecamp Research는 연구자들이 유전자 서열을 해석하고 설계하는 데 도움이 되는 새로운 DNA 파운데이션 모델 EDEN을 개발했습니다. Merck & Co.는 KERMT를 사용하여 잠재적 약물 분자가 신체 내에서 어떻게 작용할지, 특히 효과가 있을지, 안전한지, 개발 가능성이 있는지 예측합니다. Sakana AI는 Fugu 및 Fugu-Ultra 모델을 Nemotron 3 Ultra 위에서 직접 구축하여 오픈 파운데이션을 활용하여 AI 연구 자동화에 관한 작업을 추진했습니다. KiloCode는 코드 라우팅 아키텍처에 Nemotron을 통합하여 토큰 비용을 최대 90%까지 절감했다고 보고했습니다. NAVER는 Nemotron 아키텍처를 사용하여 자체 모델을 개발함으로써 한국어 AI 연구를 위한 파운데이션을 확장했습니다. Together AI는 플랫폼에서 Nemotron 모델을 호스팅하여 연구자들의 접근성을 높이고 있습니다. Humanoid, LG전자, NEURA Robotics, Noble Machines는 산업용 휴머노이드의 신속한 도입을 가속화하기 위해 NVIDIA Isaac GR00T 모델을 채택하고 있으며, 1X, Agility, Agile Robots, Boston Dynamics, Hexagon Robotics, Mentee는 Cosmos 월드 모델, Isaac Sim, Isaac Lab을 활용하여 차세대 휴머노이드를 구축하며 로봇 개발 및 검증 속도를 높이고 있습니다.