Yotta는 Nvidia NIM 플랫폼을 활용하여 엔드투엔드 맞춤형 AI 애플리케이션 서비스를 제공합니다.
AI 주권 클라우드 인프라의 선도 기업인 Yotta Data Services는 10월 24일 뭄바이의 NVIDIA AI Summit에서 Shakti Cloud 플랫폼을 통해 6가지 혁신적인 AI 플랫폼 서비스를 공개했습니다. Shakti Cloud는 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 제공하는 인도 최초의 플랫폼으로, 의료, 제조, 통신, 금융 서비스 및 소매 분야의 클라이언트가 맞춤형 생성형 AI 에이전트와 코파일럿을 구축할 수 있도록 Llama 및 Mistral과 같은 주요 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이러한 모델은 토큰 기반 시스템과 GPU 초 단위 모델을 통해 이용 가능하며, 다양한 산업에서 AI 접근성을 높입니다. 이 출시는 모든 규모의 조직이 AI를 더욱 쉽게 접근하고, 유연하며, 강력하게 활용할 수 있도록 하는 중요한 마일스톤입니다.
AI 플랫폼 서비스는 경쟁력 있는 가격으로 최첨단 기능을 제공하여 기업, 연구자 및 혁신가들의 AI 도입을 가속화하도록 설계되었습니다. AI Lab as a Service에서 Serverless AI Inferencing까지 다양한 서비스를 제공하는 Shakti Cloud는 대규모 AI 혁신을 주도하는 데 필요한 필수 도구와 컴퓨팅 파워에 즉각적이고 비용 효율적으로 접근할 수 있습니다. AI Lab Services는 강력한 클라우드 기반 NVIDIA GPU 워크스테이션을 제공하여 학교, 대학 및 스타트업 전역에서 국내 AI 교육을 발전시킬 것입니다. AI Workspace, NVIDIA GPU-as-a-Service, Kubernetes Clusters 및 고객의 AI 모델을 위한 Serverless Computing을 포함한 추가 서비스는 스타트업과 기업이 모델을 신속하고 비용 효율적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.
Shakti Cloud는 고급 오케스트레이션 레이어와 셀프 서비스 포털을 갖추고 있으며, NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼과 다양한 오픈소스 소프트웨어 및 라이브러리를 통합합니다. 이는 고객에게 완전한 ML-ops 환경을 제공하여 여러 모델 학습 프레임워크로 작업하고, 데이터 큐레이션, 주석 처리 및 생성 작업을 수행하며, 수백 개의 사전 학습된 모델을 활용하여 자신만의 미세 조정 모델을 만들 수 있습니다. NVIDIA GPU에 대한 액세스를 통해 인도의 AI 혁신가들은 이제 국내에서 자신의 AI 목표를 달성할 수 있는 세계 수준의 솔루션인 Shakti Cloud를 활용할 수 있습니다.
Yotta의 공동 설립자이자 CEO 겸 MD인 Sunil Gupta는 "우리는 AI 혁신의 최전선에 있습니다"라고 말했습니다. "우리의 NVIDIA 가속 AI 솔루션은 단순히 개발을 지원하는 것이 아니라 전례 없는 규모에서 이를 촉진하도록 설계되었으며, 기업, 정부 및 학술 기관이 AI를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 합니다." 그는 또한 "AI의 미래는 속도, 유연성 및 확장성에 관한 것입니다. Yotta의 NVIDIA 기술로 구축된 AI 솔루션을 통해 우리는 장벽을 제거하고 조직이 AI의 가능성의 경계를 넓힐 수 있도록 지원하고 있습니다"라고 덧붙였습니다. Yotta의 공동 설립자이자 회장인 Darshan Hiranandani는 "Shakti Cloud는 기업에 대규모 AI 혁신에 필요한 중요 도구와 컴퓨팅 파워에 즉각적이고 비용 효율적으로 액세스할 수 있도록 제공함으로써 인도의 AI 주도 미래를 강화하고 있습니다"라고 밝혔습니다.
NVIDIA의 엔터프라이즈 및 클라우드 부사장인 Raj Mipuri는 "인도의 AI 산업 혁명은 업계 전역의 혁신가를 지원할 견고한 인프라와 접근 가능한 도구가 필요합니다. NVIDIA의 첨단 기술과 Yotta의 Shakti Cloud 플랫폼의 결합은 AI 개발을 민주화하는 포괄적인 에코시스템을 제공하여 기업, 연구자 및 스타트업이 국가 전역의 혁신과 경제 성장을 주도하는 고급 AI 솔루션을 신속하게 개발하고 배포할 수 있도록 합니다"라고 말했습니다. 6가지 서비스는 교육 기관을 위한 AI Lab as a Service, 미리 구성된 GPU 환경을 위한 AI Workspace as a Service, 서버리스 및 API 엔드포인트 구성의 Inferencing as a Service, 그리고 다양한 엔터프라이즈 및 스타트업 요구사항을 충족하도록 설계된 GPU-as-a-Service 기능을 포함합니다.