Intel Flex 그래픽 카드는 비디오 스트리밍 및 클라우드 게이밍 데이터센터 워크로드를 대상으로 합니다.

Intel의 데이터센터 중심 Flex-series GPU는 Arctic Sound라는 코드명으로 현재 배포 준비가 완료되었으며, 컴퓨터 제조업체들이 앞으로 몇 개월 내에 시스템을 출하하기 시작할 것으로 예상됩니다. 이 GPU는 스트림 밀도가 계산 능력보다 중요한 미디어 및 게임 스트리밍 애플리케이션을 목표로 하며, Intel의 AI 및 HPC 중심 Ponte Vecchio GPU와 구별됩니다. Flex-series는 두 가지 폼팩터로 제공됩니다: 12GB 메모리가 탑재된 75W Flex 140과 16GB가 탑재된 150W Flex 170으로, 둘 다 PCIe 4.0 인터페이스와 단일 슬롯 구성의 수동 냉각을 특징으로 합니다. Flex 140의 반높이 설계는 고밀도 시스템에 최대 10개의 카드를 배포할 수 있게 합니다.

Intel은 미디어 트랜스코딩 작업에서 상당한 성능 우위를 주장합니다. Flex 140은 Nvidia의 A10 GPU에 비해 미디어 트랜스코드 처리량이 5배, 디코딩 성능이 2배이며, 최대 36개의 동시 1080p 60fps 스트림 또는 8개의 4K 60fps 스트림을 지원할 수 있습니다. 10개 카드 호스트는 HEVC H.265 포맷을 사용하여 360개의 동시 1080p 스트림 또는 80개의 4K 스트림을 전달할 수 있습니다. 클라우드 게이밍의 경우, 단일 Flex 170은 720p 30fps에서 68개의 게임 스트림을 전달할 수 있으며 약 90개의 인기 있는 Android 타이틀에서 검증되었습니다. 그러나 Flex-series는 AI 및 HPC 애플리케이션에서는 부족합니다: Flex 140은 FP32 계산에서 8 teraflops의 최고 성능을 제공하며, Nvidia의 $450 MSRP A2000과 동등하고, Flex 170은 16 teraflops의 FP32를 제공합니다 - Nvidia의 A10이 주장하는 31.2 teraflops의 대략 절반입니다.

핵심 차별화 요소는 AV1 인코딩에 대한 네이티브 지원이며, Intel은 이것이 데이터센터 폼팩터에서 처음으로 제공되는 것이라고 말합니다. Amazon, Netflix, Google을 포함한 회사들이 Alliance for Open Media 하에서 개발한 로열티 무료 코덱은 HEVC 포맷에 비해 30%의 대역폭 절감을 약속합니다. Intel은 이러한 스트림 밀도 기능이 미디어 스트리밍 및 Android 게임 스트리밍 작업의 운영 비용을 크게 줄이며, 스트리밍 AI 및 메타버스 사용 사례에 적용 가능하다고 주장합니다.

Nvidia는 7월 31일까지 3개월 동안(2023년도 2분기) $6.7 billion의 수익을 기록했으며, 이는 전년 대비 3% 증가했고, $656 million의 이익을 기록했으며, 이는 72% 감소했다고 보고했습니다. Gaming 판매는 33% 하락하여 $2 billion이 되었고, Datacenter 수익은 61% 증가하여 $3.8 billion이 되었습니다. Flex-series GPU는 Cisco, Dell Tech, Hewlett Packard Enterprise, Supermicro, Inspur, H3C를 포함한 15개 이상의 OEM 파트너에서 앞으로 몇 개월 내에 이용 가능할 것입니다.