트럼프 행정부, Kimi K3 모델을 Anthropic '도난' 증거로 지목해 중국 AI 칩 IP에 대한 수출통제 검토 개시

지정학적 긴장 고조: 미국 AI 칩 수출통제 강화; 중국 초대규모 기업 GPU/HBM 제한으로 자립 CAPEX 타당성 입증

업계 전문지Slicast · July 24, 2026 · 미국 · 출처: International Business Times

중요도 78

베이징에 기반을 둔 스타트업 문샷 AI(Moonshot AI)는 최근 2.8조 파라미터를 가진 오픈 웨이트(open-weight) AI 모델인 'Kimi K3'를 공개했으며, 이 모델은 비용의 극히 일부로만 앤트로픽(Anthropic)의 페이블(Fable) 모델에 버금가는 성능을 발휘한다. 수요가 급증하자 컴퓨팅 자원 제약으로 인해 회사는 유료 구독 서비스를 일시적으로 중단해야 했다.

Kimi K3의 출시 직후 트럼프 행정부의 감시를 받게 되었다. 백악관 과학기술정책실(OSPST) 소장 마이클 크라티오스(Michael Kratsios)는 문샷이 앤트로픽의 독점적 Fable 모델에 대해 "대규모 비밀 산업용 디스틸레이션(distillation)" 캠페인을 수행하고 제한된 엔비디아(Nvidia) GB300 AI 칩에 접근했다고 비난했다. 스콧 베센트(Scott Bessent) 재무장관은 이러한 기술적 과정을 통해 미국 지적재산권을 훔친 중국 AI 기업들에 대한 제재를 위협했다. 제이컵 헬버그(Jacob Helberg) 국무부 차관보는 이를 "소중하지 않은 미국 지적재산도의 약탈"이라고 표현했다.

AI 개발에서 디스틸레이션은 일반적으로 더 큰 '교사' 모델의 출력을 사용하여 작은 '학생' 모델을 지도 미세 조정(supervised fine-tuning)을 통해 훈련하는 과정을 의미하며, 이는 거의 모든 AI 연구소에서 사용하는 표준 기법이다. 기업들이 탐지를 피하기 위해 IP 주소를 전환하면서 수천 개의 자동화된 API 쿼리를 실행하여 경쟁사의 모델 출력을 체계적으로 복제할 때, AI 연구자들은 이를 '적대적 디스틸레이션(adversarial distillation)'이라고 부른다.

핵심 질문은 여전히 남아 있다: 문샷은 Kimi K3를 생성하기 위해 앤트로픽의 최첨단 모델에 적대적 디스틸레이션을 사용했는가?

전문가들은 의견이 갈린다. 로데 연구소(Laude Institute) 연구원이자 스노커펠 AI(Snorkel AI) 공동 창립자인 브래든 핸콕(Braden Hancock)은 다음과 같이 의문을 제기했다. "Fable 모델 출시 직후 엄격한 디스틸레이션만으로 이렇게 강력하고 빠른 모델을 얻었다고 생각하지 않는다. 솔직히 시간이 충분치 않다. Fable은 지난 7월 1일부터 공개되었을 뿐이다. 그렇게 많은 데이터를 디스틸레이션하고, 모델을 훈련하고, 2주 만에 출시할 수는 없다."

레드우드 리서치(Redwood Research)의 수석 과학자 라이언 그린블랫(Ryan Greenblatt)은 이 평가를 반박했다. "많은 사람들이 Fable이 시장에 나온 지 얼마 되지 않았다는 이유로 이것이 불가능하다고 주장하는 것 같다. 하지만 문샷은 Fable 출시 전에 프리릴리스 접근 권한이 있는 행위자(Glasswing)를 통해 무단 접근을 획득했을 수도 있고, 아마도 앤트로픽을 직접 해킹했을 수도 있다." 그린블랫은 또한 테스트 결과가 Kimi K3의 사전 학습 데이터에 이전 앤트로픽 모델들의 디스틸레이션이 포함되었을 가능성을 시사하지만, 반드시 Fable만을 대상으로 한 것은 아니라고 지적했다.

앤트로픽은 앞서 아스(Ars)가 입수해 엘리자베스 워런 상원의원(D-매사추세츠주)과 팀 스콧 상원의원(R-사우스캐롤라이나주)에게 보낸 서한을 통해, 다른 중국 기업인 알리바바(Alibaba)가 '산업 규모'로 적대적 디스틸레이션을 수행했다고 비난한 바 있다.

Kimi K3 논쟁은 디스틸레이션을 넘어 하드웨어 접근 문제로까지 확장된다—아마도 더 결정적인 요인이 될 것이다. 만약 문샷이 제한된 엔비디아 AI 칩에 접근했다면, 이는 미국의 수출 통제 규정과 동시에 국내 칩 생산을 촉진하기 위해 중국 정부가 자체적으로 부과한 칩 수입 금지 조치를 모두 위반하는 것이 된다.

컴퓨팅—칩, 전력, 고대역폭 네트워킹, 냉각 시설 등 AI 모델을 실행하는 데 필요한 물리적 자원—은 미중 AI 경쟁의 핵심에 자리 잡고 있다. 중국이 AI 모델 혁신에서 빠르게 추격함에 따라, 글로벌 AI 경주는 결국 어느 쪽이 더 많은 컴퓨팅 자원을 장악하느냐에 달려 있을지도 모른다. 중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)의 창립자 리앙 원펑(Liang Wenfeng)은 투자자 콜에서 다음과 같이 설명했다. "우리와 미국의 격차는 주로 자원 문제다. 인재 격차도 본질적으로 컴퓨팅 격차다."

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