화웨이 최고경영진은 중국 시장에서 자체 개발 AI 칩 판매가 Nvidia를 능가했다고 주장한다.
Trump 행정부의 중국 대상 AI 가속기 수출 통제가 Huawei의 시장 점유율 확보를 막지 못했다. 최근 Q&A 발표에서 회사의 회장 Eric Xu는 자사의 Ascend 신경 처리 장치(NPU) 라인이 중국 시장 점유율에서 Nvidia를 능가했다고 주장했다.
"중국에서 Nvidia의 시장 점유율 데이터를 수집하기는 상당히 어렵지만, 우리가 수집한 데이터를 바탕으로 하면 Ascend가 Nvidia를 능가했습니다"라고 그는 말했다. "중국인들은 강한 긴박감을 가지고 있으며, 타국이 우리가 특정 제품에 접근할 수 있는지를 결정하는 미래는 받아들이지 않을 것입니다."
취임 이후 Trump 행정부는 수출 통제에 대해 여러 차례 입장을 바꿨다. 2025년 4월 Nvidia와 AMD의 중국용 가속기에 대한 새로운 라이선싱 요건을 부과한 후, 상무부는 그 여름에 그 결정을 뒤집었고, 나중에 중국행 칩 판매의 일정 비율을 가져가는 것을 협상했다. 지난해 말까지 Trump 행정부는 제한을 더욱 완화하여 Nvidia가 처음으로 더 강력한 H200 시리즈 부품을 승인된 중국 고객들에게 판매할 수 있도록 했다.
그러나 피해는 이미 발생했다. 초반의 H20 봉쇄는 베이징 관계자들을 우려하게 했으며, 그들은 데이터센터 운영자들에게 외국 가속기에서 벗어나 자국산 대안으로 전환하도록 압박하기 시작했다.
Nvidia의 2분기 실적 발표에서 경영진들은 회사가 해당 지역으로 H200 출하를 시작했지만, 그것이 데이터센터 매출의 1% 미만이라고 밝혔다.
"우리 칩이 덜 첨단일 수 있지만, 적어도 공급은 보장되므로 매일 칩 공급에 대해 걱정할 필요가 없습니다"라고 Xu는 말했다. "중국 정부, 국내 산업, 그리고 Huawei에 있어 앞으로 나아갈 길은 의심의 여지 없이 칩과 전체 반도체 가치사슬에서 완전한 자급자족을 추진하는 것입니다."
Huawei의 최신 가속기는 종이 위에서는 여전히 Nvidia나 AMD에 미치지 못하지만, 규모로 그 결손을 보충한다. Huawei는 현재 256,000장 규모의 Atlas 950 SuperCluster를 배포하고 있으며, 더 새로운 아키텍처는 수 조 매개변수 모델에 대한 학습 및 추론을 지원하고 최대 백만 개의 NPU로 확장하도록 설계되었다.
Xu는 Huawei가 당분간 중국 밖에서 Nvidia를 위협할 가능성이 낮다는 것을 인정했다. "우리는 중국의 수요를 충족할 충분한 능력이 없습니다. 국제 시장으로 본격적으로 확장할 계획이 없습니다"라고 그는 말했으며, Huawei가 우호국들에 칩 공급을 시작했다는 보도를 낮춰 평가했다.
Malaysia의 자주적 AI 이니셔티브 공급에 대해 묻는 질문에 "국내 고객과 국제 고객의 수요를 충족시키는 것 사이의 균형은 실제로 상당히 간단합니다"라고 그는 말했다. "우리는 시급한 계산 수요가 있는 중국 고객들을 우선시합니다. 중국 밖에서는 대안이 없거나 대안을 원하는 아주 제한된 수의 고객들에게만 공급합니다."
외국 칩 포기에 대한 정부의 압박이 진화하는 소프트웨어 패러다임과 결합되어, 1년 이상 Huawei의 칩과 함께 작업해온 DeepSeek과 같은 모델 개발자들의 전환을 용이하게 하고 있다.
"Ascend가 직면한 첫 번째 장벽은 실제로 하드웨어 자체가 아닙니다"라고 Huawei의 HiSilicon 수석 과학자인 Liao Heng이 말했다. "주로 생태계 장벽입니다. 2년 전만 해도 Ascend에 대한 엄청난 소프트웨어 장벽이 있었기 때문입니다."
이는 종종 CUDA 해자라고 불리는 것을 반영합니다. 즉, 본질적으로 모든 경쟁하는 칩 제조업체가 직면하는 소프트웨어 장애입니다. "지난 18개월 동안 급격한 변화가 있었습니다"라고 Liao는 말했다. 2년 전에는 AI 훈련이 CUDA 위에서 실행되는 PyTorch에 의해 지배되었지만, 아키텍처 변화는 모델 개발자들을 메가커널 스타일 프로그래밍으로 이끌었습니다. "CUDA는 더 이상 최첨단 연구소에 의해 중요하다고 여겨지지 않으며, 2년 전만큼 전혀 중요하지 않습니다"라고 그는 말했다.
DeepSeek은 이번 주 Huawei의 Ascend 가속기를 다른 AI 연구소에 더욱 접근 가능하게 하기 위한 여러 소프트웨어 도구를 발표했다.