Arteris, Speedata가 Callisto 프로세서에 FlexNoC 네트워크 온 칩 기술 배포 발표

AI 시대의 혁신 가속화를 위한 반도체 기술 선도 기업인 아테리스(Arteris, Inc.)는 2026년 7월 21일, 목적에 맞춘 애널리틱스 프로세싱 유닛(APU) 개발사 스피데이터(Speedata)가 자사의 Callisto 프로세서에 아테리스 FlexNoC 기술을 도입했다고 발표했습니다. 스피데이터 APU는 Apache Spark SQL, AI 데이터 준비, 에이전트 애널리틱스(Agentic Analytics), 배치 ETL 워크로드를 실리콘 레벨에서 네이티브로 실행하여 더 빠른 성능과 낮은 총 소유 비용(TCO)을 제공합니다.

조직들은 증가하는 구조화 및 비구조화 데이터의 양에서 통찰력을 추출하기 위해 대규모 애널리틱스에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 워크로드가 확장됨에 따라 시스템 성능은 종종 시스템 전반에 걸쳐 데이터를 효율적으로 이동시키는 능력에 의해 제한됩니다. 아테리스 FlexNoC는 설계 전반에 걸쳐 컴퓨팅, 메모리, I/O를 연결하는 온칩 인터커넥트를 제공하여 이러한 워크로드가 요구하는 대역폭과 확장성을 실현합니다.

스피데이터의 CTO이자 수석 아키텍트, 공동 창립자인 라피 샤롬(Rafi Shalom)은 다음과 같이 말했습니다: "AI 추론은 속도와 규모 측면에서 모든 기술 스택과 산업을 변화시키고 있으며, 스피데이터 APU로 가속화된 실시간 데이터 애널리틱스가 그 촉매제 역할을 합니다. 아테리스 FlexNoC는 Callisto와 차세대 Andromeda APU 모두에서 중요한 기반 기술로 작용하며, 우리의 엔지니어링 팀이 검증된 인터커넥트 인프라에 의존한 채 가속화된 데이터 애널리틱스 분야의 혁신에 집중할 수 있는 유연성을 제공합니다."

아테리스의 회장兼 CEO인 K. 찰스 야나크(K. Charles Janac)는 다음과 같이 덧붙였습니다: "모든 유형의 AI 컴퓨팅 및 데이터 분석 인프라 전반에서 고성능 데이터를 효율적이고 안전하게 이동시키는 것은 이를 처리하는 것과 마찬가지로 중요해졌습니다. 조직들이 더욱 거대한 데이터셋에서 가치를 추출하려는 노력을 기울이는 가운데, 반도체 혁신은 컴퓨팅 자원 간 효율적인 통신을 제공할 수 있는 시스템 아키텍처에 점점 더 의존하게 되고 있습니다. 스피데이터는 데이터 분석 가속화를 위한 혁신적인 접근 방식을 개발했으며, 우리 기술이 이러한 비전을 실현하는 데 기여하게 되어 기쁩니다."

스피데이터의 애널리틱스 프로세싱 유닛(APU)은 제로 코드 변경으로도 범용 컴퓨팅 대비 최대 100배 빠른 성능과 90% 낮은 총 소유 비용(TCO)을 제공합니다. 한 기업용 AI 데이터 전처리 배포 사례에서는 이러한 효율성 덕분에 고객이 서버 37대를 단 3대로 대체할 수 있었습니다. 이 APU는 메모리가 아닌 실리콘 레벨에서 Spark 작업을 네이티브로 실행하며 기존 데이터 파이프라인에 직접 통합되어, 대규모 환경에서 가장 까다로운 애널리틱스 및 AI 데이터 계층 워크로드를 가속화합니다.