MSI가 Computex 2026에서 Nvidia MGX 및 DGX를 포함한 액체 냉각 AI 인프라 플랫폼을 시연했습니다.
MSI는 COMPUTEX 2026(부스 J0605a)에서 AI 및 데이터 센터 인프라 플랫폼의 포괄적인 포트폴리오를 선보였으며, 현대적 데이터 센터에서 증가하는 컴퓨팅 밀도로 인한 더 큰 열 요구사항에 대응하기 위해 액체냉각 인프라를 중심으로 두었습니다. 이 라인업은 고밀도 AI 인프라를 위한 액체냉각 ORv3 랙 스케일 아키텍처, 확장 가능한 AI 학습 및 추론을 위한 NVIDIA MGX 플랫폼, 로컬 AI 개발을 위한 DGX Station 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터, 그리고 모듈식 클라우드 및 엔터프라이즈 배포를 위한 DC-MHS 멀티노드 및 엔터프라이즈 서버 플랫폼을 아우릅니다. MSI의 엔터프라이즈 플랫폼 솔루션 부사장인 Danny Hsu에 따르면, "AI 인프라 확장을 위해서는 이제 컴퓨팅 성능, 열 효율성, 배포 유연성 간의 균형이 필요하며," "MSI의 AI 플랫폼 포트폴리오는 랙 스케일 인프라에서 로컬 AI 개발에 이르기까지 AI 배포를 지원하도록 설계되었습니다"라고 언급했습니다.
MSI는 현대적 데이터 센터를 위한 OCP ORv3 액체냉각 및 표준 EIA 공기냉각 랙 아키텍처를 추가하여 인프라 포트폴리오를 확장했습니다. 21인치 44OU ORv3 액체냉각 랙 아키텍처는 통합 액체 대 액체 냉매 분배 장치(L2L CDU)를 갖춘 최대 100kW 배포를 지원하며, 28x 1OU2N Open Compute 멀티노드 시스템으로 구성되어 더 높은 컴퓨팅 밀도, 효율적인 액체냉각, 그리고 대규모 AI 인프라를 위한 48V 버스바 전력 분배를 가능하게 합니다. 19인치 48RU EIA 공기냉각 랙 아키텍처는 기존 데이터 센터 환경 내에서 표준화된 배포를 지원하며, 16x 2U2N 멀티노드 시스템으로 구성되어 배포 유연성을 위해 AMD EPYC 9005 및 Intel Xeon 6 플랫폼 옵션을 모두 제공합니다.
MSI의 NVIDIA 기반 AI 인프라 포트폴리오는 GPU 가속 AI 서버 및 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼을 아우릅니다. NVIDIA MGX 서버 포트폴리오는 AI 학습, 추론, HPC, 그리고 데이터 집약적 워크로드를 위해 설계된 2U, 4U, 6U GPU 플랫폼을 포함하며, NVIDIA H200 NVL, NVIDIA RTX PRO 6000, 그리고 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU를 지원합니다. NVIDIA DGX Station 아키텍처 기반의 XpertStation WS300은 AI 개발, 미세조정, 추론, 그리고 Windows 지원이 포함된 데이터 집약적 워크플로우를 위해 설계된 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터이며, NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip으로 구동되어 최대 748GB의 일관된 메모리 및 7.1TB/s HBM3e 대역폭을 지원하고, NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC을 통한 이중 400GbE 네트워킹과 액체냉각 열설계를 갖춰 컴팩트한 책상 옆 폼팩터 내에서 데이터센터급 AI 컴퓨팅을 가능하게 합니다.
MSI의 DC-MHS 및 엔터프라이즈 플랫폼 포트폴리오는 하이퍼스케일 및 클라우드 데이터 센터를 위한 21인치 Open Compute 및 19인치 Core Compute 멀티노드 플랫폼을 모두 포함합니다. 21인치 Open Compute 포트폴리오는 48Vdc 버스바 전력 분배를 갖춘 고밀도 AI 및 클라우드 인프라를 위해 최적화된 공기냉각 및 액체냉각 1OU2N, 2OU2N, 2OU4N 플랫폼을 포함하는 반면, 19인치 Core Compute 포트폴리오는 표준 19인치 EIA 랙 환경 내에서 엔터프라이즈 및 클라우드 인프라 배포를 위한 2U2N 및 2U4N 플랫폼을 아우릅니다. 엔터프라이즈 플랫폼 포트폴리오는 또한 DC-MHS 엔터프라이즈 서버, M-DNO Type-2, M-DNO Type-4, 그리고 M-FLW 폼팩터를 지원하는 모듈식 HPM, 그리고 클라우드 및 엔터프라이즈 인프라 배포를 위한 표준 엔터프라이즈 마더보드를 아우릅니다.