Google reports first operational test of AI inference computing on satellites under Project Suncatcher, moving select latency-tolerant workloads to orbital infrastructure.

Google은 Project Suncatcher의 첫 번째 궤도 테스트의 일환으로 다음 주 시제품 위성을 발사할 준비를 하고 있으며, 이는 우주가 대규모 AI 컴퓨팅 인프라에 적합한 환경을 제공할 수 있는지 탐색하기 위해 설계된 연구 이니셔티브입니다. 이 미션은 Google의 AI 하드웨어가 발사, 방사선, 그리고 궤도 내 온도 변동의 극한 조건을 견딜 수 있는지를 평가할 것입니다.

이 위성은 Google Tensor Processing Units를 저지구 궤도에 운반하여 우주에서의 작동 성능을 평가할 것입니다. 이 미션의 핵심은 재래식 공기 냉각이 불가능한 우주의 진공 환경에서 전력 집약적 칩에 대한 Google의 냉각 설계를 테스트하는 것입니다. 회사는 열 부하를 관리하기 위해 라디에이터가 있는 히트 파이프를 사용할 계획입니다. Suncatcher는 완전히 작동하는 궤도 데이터 센터를 시연하기보다는 포괄적인 데이터를 수집하고 잠재적 실패 지점을 식별하도록 구조화되어 있습니다.

SpaceX와 Starcloud도 저지구 궤도에 데이터 센터를 배포하기 위한 유사한 계획을 추진하고 있으며, 지속적인 태양광을 활용하여 에너지 집약적 AI 컴퓨팅에 전력을 공급하고 지상의 전력 가용성 제약을 우회하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Google은 이미 캘리포니아 대학교의 시설에서 예비 테스트를 수행했으며, 여기서 TPU는 높은 수준의 G-포스와 방사선을 견딜 수 있는 능력을 입증했습니다. 그러나 특정 위성 부품은 궤도 조건에서만 적절히 평가될 수 있습니다. 이 시제품을 성공적으로 배포하고 테스트함으로써 Project Suncatcher는 우주에 칩 장착 위성의 군단을 구축하려는 Google의 장기적 목표를 진전시킬 것입니다.