전력·에너지 · 리포트

NTT DATA와 ENGIE가 AI 데이터센터 지속가능성 분야에서 협력하며, 재생에너지와 효율성을 통합하여 환경 허가 위험을 경감합니다.

이 파트너십은 주요 유틸리티/IT 벤더들이 친환경 데이터센터 전략으로 수렴하고 있음을 시사하며, 기관 AI 인프라 배포의 필수 조건이 될 수 있습니다.

업계 전문지Slicast · 2026년 7월 29일 16:08 UTC · 미국 · 출처: AI Magazine

중요도 68

AI 규모 확대 경쟁은 현대사에서 가장 대규모의 인프라 건설 프로젝트 중 하나를 촉발했습니다. McKinsey의 추정에 따르면, 데이터 센터에 대한 글로벌 지출은 2030년까지 미화 7조 달러에 도달할 수 있습니다.

그러나 AI를 구동하는 기술은 막대한 에너지 소비를 야기합니다. IEA의 연구에 따르면, 데이터 센터는 2024년 전 세계 전력 소비의 약 1.5%를 차지했습니다. 해당 연구에 따르면 수요는 2030년까지 945 TWh로 두 배 증가할 것으로 예상되며, 이는 1억 2천만 명 이상의 인구를 가진 일본의 현재 총 전력 소비량을 초과할 것입니다.

이러한 과제에 대응하기 위해 NTT DATA와 ENGIE는 NTT DATA의 글로벌 데이터 센터 운영의 탈탄소화, 에너지 탄력성 및 지속 가능성을 지원하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이번 협업은 재생에너지 및 저탄소 솔루션 분야에서의 ENGIE의 리더십과 NTT DATA의 인프라 및 기술 서비스를 결합합니다. NTT DATA는 이 파트너십이 데이터 센터 및 AI 인프라의 지속적인 성장을 지원하는 동시에 넷제로 목표를 달성하기 위한 경쟁력 있는 재생에너지 및 전력 솔루션에 대한 장기적 접근을 확보한다고 밝혔습니다.

NTT DATA의 최고 지속 가능성 책임자 David Costa는 다음과 같이 설명합니다: "AI는 모든 산업을 변혁하고 있으며, 장기적 성공은 AI가 지속 가능함을 보장하는 데 있습니다. 지속 가능성은 경쟁 차별화 요소이자 가치 창출 요소입니다. ENGIE와의 파트너십은 에너지 전환과 AI 변환이 함께 진행되어야 한다는 우리의 신념을 반영하며, 클라이언트와 사회를 위한 장기적 가치를 제공하면서 책임감 있게 혁신하고 성장할 수 있게 해줍니다."

이 협업을 통해 ENGIE는 NTT DATA가 디지털 경제가 직면한 가장 중요한 과제 중 하나를 해결하는 것을 지원할 것입니다: 데이터 센터를 운영하기 위해 필요한 대규모의 신뢰할 수 있고 경쟁력 있으며 저탄소 에너지를 확보하는 것입니다. ENGIE의 데이터 센터 가속화 및 전략 파트너십 그룹 부사장 Nicolas Lefèvre-Marton은 다음과 같이 말합니다: "NTT DATA와의 우리 파트너십은 우리 산업 간의 흥미로운 시너지이며, 양 당사자는 재생에너지 및 지속 가능한 솔루션으로 데이터 및 AI 혁명의 에너지 요구 사항을 해결하기 위해 노력하고 있습니다."

이 다국가 협정은 NTT DATA의 글로벌 데이터 센터 확장 전략을 지원하며, 이미 영국, 네덜란드 및 독일에서 업무 협약이 체결되었습니다. 영국에서 NTT DATA는 South Wales의 RE100 호환 24 MW 풍력 발전소에서 2030년 9월까지 데이터 센터에 에너지를 공급하는 Corporate Power Purchase Agreement에 동의했습니다.

NTT DATA는 2025년 지속 가능성 중대성 프레임워크를 개편했으며, 환경, 경제 및 사회 차원에서 13가지 새로운 우선순위를 도입했습니다. 일본의 기술 서비스 대기업은 이 변화의 이유로 비즈니스 환경의 급속한 변화에 대응할 필요성을 언급했습니다. 개정된 프레임워크는 회사의 ESG 우선순위를 Planet Positive, Prosperity Positive 및 People Positive의 세 가지 기둥으로 정리합니다.

더 광범위하게, AI 기업 및 데이터 센터 운영자는 탈탄소화를 요구하는 캠페인 단체로부터 증가하는 압력을 직면하고 있으며, AI로부터의 급증하는 전력 수요는 데이터 센터 운영자의 주요 장애물로 남아 있습니다. 데이터 센터의 환경 영향을 제한하기 위한 규정에 대한 요청이 증가하고 있습니다. London School of Economics의 연구에 따르면, AI 규정은 주로 윤리 및 개인정보보호에 중점을 두고 있으며 명시적인 환경 영향을 간과하고 있습니다. LSE는 미국을 포함한 많은 지역에서 규제 감시가 단편적이거나 불충분하다고 지적하며, 회사들이 환경 허가 없이 데이터 센터에 전력을 공급하기 위한 에너지 인프라를 운영하는 사례를 예시로 들고 있습니다.

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