중국 국산 슈퍼컴퓨터 (LineShine), 완전 국산 설계 CPU로 글로벌 순위 1위, 서방 공급망 회피

HPC 분야 중국 기술 자주권이 수출규제 압박이 자주 설계 주도함 신호; 양분된 인프라 시장 검증

업계 전문지Slicast · 2026년 6월 27일 08:25 UTC · 미국 · 출처: The Eastern Herald

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함부르크 – 슈퍼컴퓨터 경쟁은 지난 18개월간 명확한 이야기였다. 미국이 세계에서 가장 빠른 컴퓨터를 만들었고, 중국은 대회 진출을 중단했다는 것이었다. 이번 주 함부르크에서 열린 ISC 2026 컨퍼런스에서 발표된 LineShine이 그 장을 마감했다.

중국 선전의 국가 슈퍼컴퓨팅 센터에 설치된 이 머신은 고성능 Linpack 벤치마크에서 2.198 엑사플롭스를 기록했으며, TOP500 목록의 33년 역사에서 2 엑사플롭스 이상의 컴퓨팅 성능을 지속적으로 유지한 첫 번째 시스템이다. 이전 1위인 캘리포니아 Lawrence Livermore National Laboratory의 El Capitan은 1.742 엑사플롭스에서 작동한다. 둘 사이의 격차는 20%이다. 중국은 2017년 이후 1위를 차지하지 못했다.

LineShine을 순위의 다른 모든 머신과 구별하는 것은 그것이 어떻게 거기에 도달했는지이다. 이 시스템에는 그래픽 처리 장치(GPU)가 없다. 1,379만 개의 코어는 모두 LX2 중앙 처리 장치(CPU)이며, Armv9 아키텍처 기반 304코어 칩으로 1.55 GHz에서 실행되고 Kylin OS의 독점 LingQi 인터커넥트로 네트워킹된다. 실리콘부터 운영 체제까지 공급망의 모든 구성 요소는 국내산이다. 미국 수출 허가가 필요한 것이 없다.

이는 우연이 아니다. 미국 수출 규제는 2022년 이후 중국 구매자에 대한 고급 Nvidia GPU 칩의 판매를 차단했으며, 각 중국 반도체 프로그램이 진전을 보일 때마다 제한이 강화되었다. 미국과 유럽의 최고 AI 훈련 클러스터에 전력을 공급하는 H100 및 H200 가속기는 법적으로 중국으로 배송될 수 없다. LineShine은 중국의 경쟁력 있는 AI 인프라 구축 속도를 늦추도록 조정된 이러한 제한이 중국이 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터를 구축하는 것을 막지 못했음을 보여준다.

TOP500 순위에서 중국의 부재는 주로 기술 능력의 문제가 아니었다. 2023년부터 중국 기관들은 대체로 국제 벤치마크에 제출을 중단했으며, 이는 점점 더 악화되는 지정학적 맥락을 반영하고 눈에 띄는 순위 성능이 추가 제한을 야기할 것이라는 계산이었다. TOP500 프로젝트의 2026년 6월 공지에 따르면, LineShine은 2023년 이후 순위에 나타난 첫 번째 중국 시스템이며 Sunway TaihuLight와 Tianhe-2가 동시에 1위와 2위를 차지한 지 9년 만에 1위에 오른 첫 번째 시스템이다. 선전 팀은 이번에 공개적으로 제출했으며, 벤치마크 결과를 의심하기 어려운 머신을 공개했다.

LineShine의 함부르크 발표가 있었던 주는 미국 상원이 소프트웨어에 칩에서의 수출 통제 논리를 확대할 법안을 적극적으로 검토하고 있는 주이기도 하다. Anthropic이 Alibaba가 대규모로 Claude의 API 출력을 수집하여 Qwen 시리즈를 훈련했다고 상원 상무 위원회에 정식 항의한 이후, 초안 입법은 프론티어 AI 모델 출력의 사용을 통제 기술 수출로 취급할 것이다. 중국 AI 제재 법안은 하드웨어 통제가 이미 중국의 발전 궤도를 제약했다고 가정한다. LineShine은 과학 계산 분야에서 이러한 제약이 정책 아키텍처가 예상한 것보다 덜 구속력 있음을 시사한다.

TOP500 순위에는 LineShine이 주도하지 못한 특정 데이터 포인트가 있다. ISC 2026의 AI 워크로드 벤치마크에서 이 시스템은 현재 세대 Nvidia 가속기를 실행하는 세 개의 미국 머신 뒤에서 4위를 차지한다. 데이터 집약적 과학 워크로드의 성능을 측정하는 HPCG 벤치마크에서는 LineShine이 명확히 앞선다. 하지만 AI 훈련은 범용 CPU 코어가 이점을 가지는 분야가 아니며, AI 워크로드에서 LineShine보다 위의 3개 머신은 수출 통제가 특별히 중국에 거부하도록 설계된 GPU 아키텍처 때문에 그 위치를 유지하고 있다. Al Jazeera는 보도에서 세계에서 가장 빠른 컴퓨터는 현재 세계에서 가장 유능한 AI 훈련 플랫폼이 아니라고 지적했다.

메모리 차원은 동일한 그림을 확장한다. 고대역폭 메모리는 모든 주요 AI 가속기의 핵심을 이루는 전문화된 칩 아키텍처로, 심각한 글로벌 공급 부족에 처해 있다. Micron Technology의 최고경영자는 지난주 분석가들에게 회사는 HBM 생산이 AI 훈련 수요를 따라잡을 시점에 대한 전망을 갖지 못하고 있다고 말했다. 미국 AI 인프라 구축자들을 괴롭히는 메모리 제약은 중국에 더욱 심하게 작용한다. 국내 중국 HBM 대안이 존재하지만 대규모 프론티어 AI 훈련에 필요한 사양에 도달하지 못했다. Micron의 기록적 분기가 자신의 고객들을 위해 풀 수 없었던 것은 중국 연구소가 훨씬 더 제한된 선택지 속에서 직면하고 있는 제약이다.

LineShine은 42.2 메가와트를 소비하며 Green500 효율 순위에서 와트당 52.07 기가플롭스를 달성한다. 그것이 제공하는 성능 규모에서 이것은 경쟁력 있는 수치이다. 선전 시설은 이 부하를 처리하도록 설계되었다. 그 핵심의 LX2 프로세서는 중국 개발 공정 기술로 제조되었으며, 이것이 선전 팀이 LineShine을 지속된 국내 반도체 프로그램의 산물이라고 설명할 때의 의미이다.

ISC 2026이 해결하지 않은 것은 LineShine과 그것의 미국 동료들 사이의 AI 벤치마크 격차가 얼마나 CPU 전용 설계의 내재적 한계를 반영하고, 얼마나 현재 시행 중인 제한의 구체적 축소 효과를 반영하는지이다. 국내 중국 GPU 개발은 Huawei Ascend와 Biren Technology에서 계속되고 있으며, 둘 다 생산 규모에서 H100급 와트당 성능에 도달하지 못했다. 그 격차가 다음 TOP500 주기 전에 좁혀지는지 여부는 선전 벤치마크 하나만으로는 답할 수 없는 변수들에 달려 있으며, 함부르크는 모든 순위 명확성에도 불구하고 해결되지 않은 채로 남겨두었다.

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