Anthropic이 AI 가속기 자체 설계·제조 야심을 발표했으며, Nvidia와 함께 칩 개발자로 나섰습니다.
인공지능(AI)은 기술 산업 역사상 가장 빠른 인프라 구축을 만들어냈습니다. 새로운 AI 모델이 나올 때마다 이전 모델보다 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요해지면서, 클라우드 제공업체와 AI 개발자들은 확장 속도를 유지하기 위해 충분한 칩을 확보하려는 경쟁에 뛰어들고 있습니다. 엔비디아(NVIDIA)와 어드밴스드 마이크로 디바이시스(Advanced Micro Devices)는 역사적인 속도로 생산량을 늘렸지만, 수요는 여전히 공급을 앞지르고 있습니다. 이러한 불균형은 이제 경쟁 구도를 변화시키고 있습니다. 이제 세계 최대의 AI 기업들은 칦이 이용 가능해질 때까지 기다리는 대신 자체 설계를 결정하고 있습니다.
안스로픽(Anthropic)은 수요일 클로드(Claude) AI 모델 계열을 위한 맞춤형 실리콘을 만들기 위해 내부 칩 설계 팀을 구성하고 있다고 확인했으며, 이는 4월 로이터 통신의 독점 보도를 검증하는 것입니다. 보도에 따르면 안스로픽은 클로드의 속도와 효율성을 개선하기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 공동으로 설계할 수 있는 엔지니어들을 계속 채용하면서 기존 하드웨어 공급업체와의 관계도 유지할 예정입니다. 안스로픽은 이것이 엔비디아(NVIDIA), AMD, 아마존 AWS, 구글 클라우드 같은 파트너들을 대체하기 위한 것이 아니라 다중 칩 전략의 일환이라고 강조했습니다. 대신 회사는 AI 컴퓨팅 수요가 지속적으로 증가함에 따라 더 큰 유연성을 원하고 있습니다.
이 움직임은 AI 하드웨어가 얼마나 제한되어 있는지를 보여줍니다. 클라우드 제공업체들이 AI 인프라를 계속 확장함에 따라 엔비디아의 블랙웰(Blackwell) GPU는 여전히入手하기 어렵습니다. 한편, 각 GPU당 약 55,000달러라는 높은 가격표를 달고 있음에도 불구하고 엔비디아의 차세대 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼 출시는 이미 가속화되고 있습니다. 네트워킹 및 지원 인프라를 제외한 상태에서 72개의 GPU를 탑재한 완전 구성 베라 루빈 NVL72 랙의 비용은 780만 달러에서 910만 달러 사이로 추정됩니다. 초규모 AI 데이터센터는 5,000개에서 50,000개의 랙을 배포할 수 있습니다. 단일 서버 랙의 가격이 최대 900만 달러에 달하는 현재, 세계 AI 리더들은 대기 목록을 포기하고 자체 실리콘을 구축하기로 했습니다.
안스로픽만이 이런 선택을 한 것은 아닙니다. 오픈AI(OpenAI)는 최근 브로드컴(Broadcom)과 함께 개발한 첫 번째 맞춤형 AI 칩을 공개했으며, 메타 플랫폼스(Meta Platforms)는 MTIA 가속기를 계속 개발 중입니다. 아마존은 이미 트레니엄(Trainium)과 인퍼런티아(Inferentia) 칩을 설계하고 있으며, 구글은 수년간 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 구축해 왔습니다. 기술 분야뿐만 아니라 맞춤형 실리콘은 점점 더 일반화되고 있습니다. 현대자동차(Hyundai), 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz), 니오(NIO)를 포함한 자동차 제조사들은 자율 주행 및 AI 기반 차량을 위해 전용 칩을 설계하고 있습니다. 기업들은 완전히 서드파티 공급업체에 의존하기보다는 자신의 소프트웨어에 최적화된 하드웨어를 원하는 경향이 강해지고 있습니다.
이 기업들은 엔비디아를 단번에 대체하려고 하는 것이 아닙니다. 최첨단 AI 프로세서 설계에는 제조가 시작되기 전까지 약 5억 달러가 소요될 수 있습니다. 대신 맞춤형 칩을 통해 AI 개발자는 특정 워크로드를 최적화하고 운영 비용을 낮추며 압박을 받고 있는 공급망을 다각화할 수 있습니다. 만약 엔비디아와 AMD가 잉여 제조 능력을 보유하고 있었다면, 고객들이 자신들의 프로세서를 설계하는 데 수억 달러를 지출할 동기는 훨씬 적었을 것입니다. 대신 AI 개발자들은 자신이 찾을 수 있는 모든 컴퓨팅 자원이 필요하다는 결론에 도달하고 있습니다.
맞춤형 실리콘은 결국 일부 상용 GPU 구매를 줄일 수 있습니다. 그러나 안스로픽은 명시적으로 다각화 전략의 일환으로 엔비디아(NVIDIA), AMD, 아마존, 구글로부터 하드웨어를 계속 구매할 것이라고 밝혔습니다. 안스로픽은 엔비디아를 버리는 것이 아니라, 아무리 지배적이라도 하나의 공급업체로는 AI의 전례 없는 수요를 모두 충족시킬 수 없다는 사실을 인정하고 있는 것입니다. 이는 엔비디아뿐만 아니라 전체 AI 반도체 생태계에 대한 긍정적 신호입니다.