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OpenAI 회장 Greg Brockman: '우리는 어떻게 되었든 이 컴퓨팅 부족에서 벗어날 수 없을 것입니다.'

명시적 admission compute는 하이퍼스케일러 capex에도 불구하고 대규모에서 여전히 심각하게 제약받고 있으며, 수요가 지속적으로 공급 궤적을 초과하고 있다.
업계 전문지Slicast · 2026년 7월 30일 03:27 UTC · 미국 · 출처: AOL.com
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픈AI의 그렉 브로크만 회장은 AI 산업이 당분간 컴퓨팅 용량 제약과 계속 맞서야 할 것이라고 믿고 있다. “제 예측은 어떤 일이 일어나든 우리는 이 컴퓨팅 부족 상태에 머물러 있을 것이라는 것입니다,”라고 브로크만 회장은 목요일 뉴욕시에서 열린 라운드테이블 토론에서 말했다. “현재로서는 실제로 어떤 모델을 훈련시키고, 어떤 제품을 확장할지에 대해 어려운 결정을 내려야 합니다,”라고 그는 설명했다.

오픈AI와 앤트로픽 같은 AI 연구소들과 마이크로소프트, 아마존, 메타를 포함한 빅테크 기업들은 새로운 모델 훈련과 고객용 소프트웨어 제공을 병행하면서 AI 서비스에 대한 수요를 충족시키기에 어려움을 겪고 있다. 이를 위해서는 엔비디아의 그래픽 칩처럼 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하다. 업계가 데이터 센터 구축에 수천억 달러를 공동으로 지출했음에도 불구하고, 수요를 따라잡지 못하고 있는 상황이다.

수요일 구글의 2분기 실적 통화회의에서 아나트 아슈카나지 최고재무책임자(CFO)는 자체 데이터 센터에 막대한 투자를 하고 있음에도 불구하고, 3분기에는 제3자와 계약을 맺어 컴퓨팅 용량을 확보할 것이라고 밝혔다. 구글은 지난 6월 스페이스엑스로부터 매달 9억 2천만 달러에 AI 용량을 임대하는 계약을 체결했다.

브로크만 회장은 때때로 오픈AI가 얼마나 빠르게 용량을 확대하는지 관찰하며, 회사가 컴퓨팅 잉여분을 갖게 될 것이라고 추측하지만, 오픈AI가 새로운 모델과 새로운 활용 방식을 개발함에 따라 수요가 다시 증가한다는 점을 지적한다. “컴퓨팅 기반 경제로 전환되면서 이런 느낌이 들 것이라 생각합니다,”라고 그는 설명했다.

이 임원은 또한 고객이 소프트웨어를 활용해 생산성을 개선함으로써 AI 투자에 대한 수익을 보기 시작했다고 믿는다. 그는 근로자와 기업이 단순히 능력을 과시하기 위해 가능한 많은 AI 컴퓨팅 자원을 사용하는 ‘토큰 맥싱(token maxxing)’ 개념을 일축했다. “올바르게 사용한다면 투자 대비 수익이 있다는 것을 사람들이 점차 깨닫기 시작하고 있습니다,”라고 브로크만 회장은 말했다. “단순히 토큰을 최대화하려는 목적이라면 물론 최대 토큰을 얻게 되겠지만, 만약 가치를 중시하고 이러한 기술을 중요한 문제 해결에 진정으로 적용하려 한다면 수익을 얻을 수 있습니다.”

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OpenAI 회장 Greg Brockman: '우리는 어떻게 되었든 이 컴퓨팅… · Slicast