SpaceX, 계획된 100만 위성 컨스텔레이션에서 Vera Rubin 칩 기반 분산 AI 컴퓨팅을 위해 Nvidia와 파트너십 체결
SpaceX는 NVIDIA와의 파트너십을 확대하여, 우주에서 인공지능(AI) 워크로드를 처리하도록 설계된 궤도 데이터 센터 네트워크인 스타마인드(Starmind)를 구동할 계획이다. SpaceX는 스타마인드 위성에 NVIDIA의 루빈(Rubin) 그래픽 처리 장치(GPU)와 베라(Vera) 중앙 처리 장치(CPU)를 탑재할 예정이며, 이는 궤도상 AI 처리 및 기타 컴퓨팅 워크로드를 위해 개발된 NVIDIA의 스페이스-1(Space-1) 플랫폼의 일부다.
NVIDIA는 3월 스페이스-1 플랫폼을 발표했으며, 초기 출시 파트너로는 에테르플럭스(Aetherflux), 액시옴 스페이스(Axiom Space), 케플러 커뮤니케이션스(Kepler Communications), 플래닛 랩스(Planet Labs), 소피아 스페이스(Sophia Space), 스타클라우드(Starcloud) 등이 포함됐다. SpaceX는 원래 발표에는 포함되지 않았으나, 이제 궤도 컴퓨팅을 위해 NVIDIA와 협력하는 기업들에 합류했다. 일론 머스크는 나중에 SpaceX가 자체 AI 인프라를 전적으로 NVIDIA 플랫폼에 구축할 것이라고 밝히며, 베라 루빈이 현재 이용 가능한 가장 강력한 옵션이라고 평가했다. 양사는 향후 위성을 위한 컴퓨팅 페이로드를 공동으로 설계할 계획이기도 하다.
NVIDIA의 스페이스-1 베라 루빈 모듈은 위성용 전력 및 중량 제약에 맞춰 설계된 시스템 내에 GPU, CPU, 고대역폭 연결을 결합한다. 이 플랫폼은 모든 원시 정보를 지구로 전송하는 대신 궤도에서 대규모 언어 모델을 실행하고 데이터를 처리할 수 있다. NVIDIA에 따르면, 스페이스-1 베라 루빈 모듈은 H100 GPU 대비 최대 25배에 달하는 AI 컴퓨팅 성능을 제공하며, 우주 기반 추론, 자율 운영 및 실시간 위성 데이터 처리를 위해 설계되었다.
SpaceX의 더 광범위한 계획은 여전히 규제 당국의 승인을 받아야 한다. 동사는 1월 지상궤도 비정지 궤도 위성을 최대 100만 개까지 발사하고 운영할 수 있는 허가를 신청했다. 제안된 시스템은 지구 상공 500~2,000km 사이에서 작동하며, 광학 링크를 통해 위성들을 고속 네트워크로 연결해 궤도 컴퓨팅 노드 간 데이터 이동을 가능하게 할 것이다.
미 연방통신위원회(FCC)는 2월 해당 신청서를 접수하고 공개 의견을 구하기 시작했다. 일부 초기 보도와 달리, 이러한 절차적 결정은 최종 승인을 의미하지 않는다. 요청된 규모는 지구 주변 기존 위성 군집보다 훨씬 크며, 궤도 혼잡, 충돌 위험, 전파 간섭 및 천문 관측에 미치는 영향과 관련된 질문을 받을 가능성이 있다.
스타마인드는 SpaceX가 발사 능력, 스타링크 통신 네트워크 및 AI 운영을 하나의 인프라 프로젝트로 통합할 수 있게 해줄 수 있다. 그러나 궤도 데이터 센터를 배치하려면 위성, 발사체, 발전 및 열 관리 분야에 대한 대규모 투자가 필요하다. SpaceX는 FCC의 최종 인가를 받기 전에 기존 우주선과 함께 안전하게 작동할 수 있음을 입증해야 한다. 승인되더라도 회사는 요청된 전체 수량을 한 번에 발사하기보다는 단계를 거쳐 네트워크를 배포할 가능성이 높다.
화요일 SPCX는 SpaceX의 실적 발표 이전에 NVIDIA 파트너십 발표에 대한 투자자들의 반응으로 주당 10.80달러(9.43%) 상승한 125.33달러에 장을 마감했다. 그러나 장후 거래에서 주식은 반등하듯 하락세를 보이며 6.82% 떨어진 116.78달러에 거래됐다. 이는 투자자들이 회사의 분기 실적과 AI 지출 계획을 평가했기 때문이다. NVIDIA 주가는 화요일 오후 거래 시간 중 3.03% 상승한 212.91달러를 기록했다. 이는 궤도 데이터 센터가 칩 제조사의 AI 컴퓨팅 하드웨어를 위한 또 다른 시장을 창출할 것이라는 투자자 기대를 반영한 것이다.
미국 투자자들에게 있어 NVIDIA와의 계약은 SpaceX의 AI 전략을 위한 명확한 하드웨어 경로를 제공한다. 앞으로의 주요 테스트 요소는 규제 진전, 컨stell레이션 구축 비용, 그리고 궤도 컴퓨팅이 필요한 지출을 정당화할 만큼 충분한 수익을 창출할 수 있는지 여부다.