Meta Platforms는 데이터센터 건설 가속화 및 기존 운영 효율화를 위해 자율형 로봇을 도입하고 있다.

Meta Platforms는 데이터 센터 건설 현장과 운영 시설 전반에 자율 주행 장비를 투입하여, 강철 파일 지반 침투부터 서버 랙 스캔까지 다양한 작업을 수행하고 있다. 이 계획은 Meta의 광범위한 데이터 인프라 구축 및 유지보수 모두를 포괄하며, 가장 두드러진 사례는 루이지애나주에 위치한 회사의 대규모 Hyperion AI 데이터 센터 캠퍼스와 연결된 태양광 발전 단지에서 가동 중인 10대의 72톤 로봇 파일 드라이버이다. Built Robotics가 2026년 7월 배치한 이 자율 장비는 하루에 약 1,000개의 강철 빔을 지반에 박을 수 있다. 이러한 생산성은 기존 방식 대비 인력 요구량을 약 3배에서 4배까지 절감한다. 인간 작업자는 현장을 떠나지 않았지만, 무거운 육체 노동을 직접 수행하는 대신 자율 장비를 감독하는 ‘로봇 반장’ 역할로 전환되었다. 이 기계들은 하루 12시간 이상 작동하며, 인간의 작업대를 크게 지연시킬 수 있는 무릎 깊이 진흙 같은 열악한 조건에서도 생산성을 유지한다.

건설 로봇 기술 노력은 루이지애나주 리클랜드 교구에서 진행 중인 Meta의 Hyperion 프로젝트를 지원한다. 이는 기술 역사상 가장 야심 차게 추진되는 데이터 센터 건설 프로젝트 중 하나다. 원래 2024년에 발표되어 2GW의 용량을 목표로 했던 이 캠퍼스는 이후 컴퓨팅 용량 목표치를 최대 5GW로 상향 조정했다. 이 프로젝트의 추정 비용은 500억 달러를 초과한다.

건설 분야를 넘어 Meta의 자동화 전략은 Site Engineering Robotics 팀을 통해 일상적인 데이터 센터 운영으로 확장되고 있다. 이 팀은 최소한 2016년부터 내부 작업을 위한 모바일 로봇 개발 및 배치를 진행해 왔다. 회사는 시설 내부에서 무거운 랙 이동을 처리하도록 설계된 자율 유도 차량(AGV)을 도입했다. 이러한 로봇들은 전통적으로 다수의 작업자가 필요하며 부상 위험이 높은 서버 랙 위치 지정이라는 물리적으로 힘든 작업을 관리한다. 또한 Meta는 자산 스캔용 로봇을 배치하여, 현대 초규모 데이터 센터를 구성하는 수천 개의 부품을 재고 관리하고 모니터링하는 번거로운 과정을 자동화했다.

Meta는 이러한 업계 전반의 변화에 혼자 있지 않다. Microsoft, Google 및 기타 초규모 연산 업체들은 데이터 센터 건설과 지속적 운영 모두를 위해 자동화 솔루션을 적극적으로 모색하고 있다. 초규모 데이터 센터 확장을 추적하는 투자자들에게 Meta의 로봇 기술 배치는 중요한 경제적 현실을 시사한다. 즉, AI 인프라 개발은 점점 더 인력 부족에 의해 제약받고 있다는 점이다. 자율 파일 드라이버를 공급한 Built Robotics와 같은 기업들은 모든 주요 클라우드 및 AI 인프라 제공업체가 동일한 노동력 부족 문제에 직면함에 따라 큰 혜택을 볼 수 있는 입지에 있다.