Bank of America는 AI 인프라와 하이퍼스케일러 통합에 의해 주도되는 글로벌 데이터센터 시장이 2030년까지 $2.2 트릴리언으로 성장할 것으로 전망합니다.
뱅크 오브 아메리카(Bank of America)의 글로벌 리서치 팀은 2030년까지 전체 데이터센터 시스템 시장이 2.2조 달러에 도달할 것으로 예측하고 있으며, 이는 인공지능 인프라 구축에 의해 주도될 것으로 보인다. BofA 반도체 분석가 Vivek Arya가 주도한 이 예측은 뱅크 오브 아메리카가 지속적으로 상향 조정해온 시장을 반영한다. 현재 AI 데이터센터 시스템 단독으로 총 2.2조 달러 중 약 1.7조 달러를 차지하고 있으며, 이는 이전의 1.2조~1.4조 달러 예상치에서 상향 조정된 것이다.
뱅크 오브 아메리카의 분석에서 주목할 만한 변화는 서버 CPU의 부활이다. 뱅크는 2030년까지 서버 CPU 총주소시장(TAM)이 2,100억 달러를 초과할 것으로 예상하며, 이는 이전 1,700억 달러 예측에서 상향 조정된 것이다. 이러한 CPU 르네상스는 에이전트형 AI(agentic AI)에 의해 주도되고 있다. 에이전트형 AI는 AI 시스템이 더 큰 자율성을 가지고 의사결정을 내리고 작업을 실행하는 응용 프로그램의 범주로, 단순히 텍스트나 이미지를 생성하는 것을 넘어선다. 이러한 워크로드는 대규모 언어 모델 학습을 담당하는 GPU보다 CPU에 더 많이 의존한다.
현재 서버 CPU 시장은 예상 2.2조 달러 총시장의 약 10%를 차지하고 있으며, 이는 이전 예측의 약 7%에서 상향 조정되었다.
이러한 예측의 지출 원동력은 하이퍼스케일러 집단(Microsoft, Google, Amazon, Meta)이다. BofA는 이들의 결합 자본 지출이 2026년 한 해만 7,000억 달러를 초과할 것으로 예상하고 있으며, 이는 전년 동기 대비 75% 증가한 수치이다.
뱅크 오브 아메리카는 지난 18개월간 Oracle과 OpenAI의 워크로드를 처리하기 위해 설계된 Michigan의 160억 달러 규모 데이터센터 캠퍼스를 포함하여 전 세계 데이터센터 프로젝트 5기가와트 이상을 금융했다. 2.2조 달러 규모는 서버, 가속기, 메모리, 네트워킹 장비, 관련 하드웨어를 포함한 데이터센터 시스템의 전체 스택을 포함한다. AI 특정 구성 요소가 지배적일 것으로 예상되며, 이것이 AI 데이터센터 시스템 할당이 이전 예상에서 1.7조 달러로 증가했으면서 전체 시장 규모는 소폭만 확대된 이유이다.