다. pv magazine USA 보도에 따르면, 계량기 후단(behind-the-meter) 발전이 데이터센터 부하를 이전하는 방식보다 계통 부담 완화 효과를 다섯 배 더 낼 수 있다고 한다. Wait, the output must be pure Hangul translation without extra characters like "다." Let me correct: the instruction says output only the translation. The sentence above is fine but I should avoid mixing; "behind-the-meter" in English is allowed as English proper noun/term. Final: pv magazine USA 보도에 따르면, 계량기 후단(behind-the-meter) 발전은 데이터센터 부하를 이전하는 방식보다 계통 부담 완화 효과를 다섯 배 더 낼 수 있다.

데이터센터의 빠른 확산은 많은 경우 증설 속도가 따라가지 못하는 전력 시스템에 상당한 새로운 부하를 가하고 있습니다. Ember가 2026년 10월에 발표한 분석은 데이터센터가 두 가지 방식, 즉 컴퓨팅 작업 이동과 계량기 후단(behind-the-meter) 발전 또는 저장 설비 활용을 통해 전력망 유연성을 제공할 수 있는 정도를 살펴봅니다. 이 연구는 미국, 유럽, 동남아시아의 아홉 개 시장을 대상으로 하며, 특히 아일랜드, 영국, 독일과 관련이 큽니다. 연구에 따르면 데이터센터 부하 이동으로 2030년까지 아일랜드의 최대 전력 수요를 최대 1.5%까지 줄일 수 있지만, 전력망 유연성 제공 능력은 제한적입니다. 계량기 후단 발전 및 저장 설비는 이보다 약 다섯 배 많은 완화 효과를 낼 수 있으며, 텍사스에서는 최대 2.7GW까지 감소시킬 잠재력이 있습니다.

**부하 이동의 유연성 잠재력은 제한적입니다**

부하 이동은 전력망이 부담을 받는 시기에 수요를 줄이기 위해 특정 컴퓨팅 작업을 다른 시간이나 장소로 옮기는 것을 말합니다. 그러나 데이터센터 작업의 구성 특성상 이 방식의 선택지는 크게 제한됩니다.

클라우드 서비스, 기업 워크로드, 인공지능(AI) 추론은 낮은 지연 시간을 요구하며, 현재 데이터센터 용량의 대부분을 차지하고 있습니다. Ember는 이러한 워크로드가 2030년에는 전 세계 데이터센터 용량의 약 87%를 차지할 것으로 추정합니다. 반면 AI 모델 학습은 작업을 중단하거나 옮기더라도 운영상 영향이 적어 더 큰 유연성을 제공합니다.

Ember의 가정에 따르면 AI 학습 워크로드의 유연성은 35%, 추론은 5%, 기존 데이터센터는 0%입니다. 이를 기준으로 하면 전 세계 데이터센터 용량의 약 6.5%가 이론적으로 이동 가능합니다. 평균 가동률 약 48%를 반영하면, 전력망 부담 시기에 실제로 대응할 수 있는 용량은 약 3%로 줄어듭니다.

따라서 최대 수요에 미치는 영향은 제한적일 것입니다. 아일랜드에서 부하 이동은 2030년 최대 수요를 약 100MW, 즉 예상 최대치의 1.5%만큼 줄일 수 있습니다. 분석된 다른 시장에서의 예상 감소폭은 0.1%에서 0.6% 사이입니다.

**계량기 후단 발전 및 저장**

더 큰 유연성을 제공하는 대안은 컴퓨팅 작업은 그대로 유지하면서, 일시적으로 전력망 전기를 현장 발전 또는 저장 설비로 대체하는 방식입니다. 이른바 자체 용량 확보(bring-your-own-capacity, BYOC) 방식으로, 재생에너지 발전, 배터리 및 기타 비상 백업 기술을 결합할 수 있습니다.

연구에 따르면 이 방식은 부하 이동보다 약 다섯 배 많은 전력망 완화 효과를 낼 수 있습니다. 텍사스에서 분석된 두 대형 데이터센터는 합산 예상 부하가 5.6GW인데, 부하 이동으로는 부담 시기에 전력망 수요를 약 0.55GW 줄일 수 있지만 현장 발전으로는 최대 2.7GW까지 줄일 수 있습니다.

텍사스 사례는 유럽 밖에 있지만, 전력망 연결이 병목이 될 때 계량기 후단 자원이 제공할 수 있는 유연성의 규모를 보여준다는 점에서 유럽의 규제 논의와도 관련이 있습니다.

아일랜드는 유럽의 규제 선례를 제시합니다. 이 나라의 에너지 규제기관이 데이터센터에 유연성 요건을 부과하겠다는 초기 제안은 공개 협의를 거쳐, 10MW 이상 시설에 발전 또는 저장 용량을 제공하도록 하는 요건으로 대체되었습니다.

**에너지원이 시스템 편익을 결정합니다**

현장 발전이 자동으로 탈탄소 효과를 가져오는 것은 아닙니다. 화석연료 기반 기술에 의존하면 수십 년 동안 인프라와 배출을 고착시킬 수 있습니다. 또한 투자가 중복될 위험도 있습니다. 데이터센터가 자체 기저 용량을 설치하는 동시에, 계통운영자가 같은 잠재 수요에 대응하기 위해 추가 용량을 조달할 수도 있기 때문입니다.

보고서는 계량기 후단 자원을 전력망 계획과 연결 요건에 통합할 것을 권고합니다. 재생에너지 발전과 저장 설비는 추가 인프라 비용을 다른 전력 소비자에게 전가하지 않으면서도, 데이터센터가 중요한 시간대에 전력망 수요를 줄일 수 있게 해줄 수 있습니다.

저장 설비는 이 접근법에서 특히 중요합니다. 데이터센터의 전력 소비를 실시간 전력망 가용성으로부터 부분적으로 분리하고, 혼잡이나 최대 수요 시기에 전력을 공급할 수 있기 때문입니다.

Ember의 분석에 따르면 모든 데이터센터에 적합한 단일 유연성 해법은 없습니다. 2030년 전 세계 데이터센터 용량의 87%를 차지할 수 있는 기존 컴퓨팅 및 AI 추론 워크로드는 부하 이동의 여지가 제한적입니다. 이러한 시설의 경우, 재생에너지 발전과 계량기 후단 저장이 최대 수요 시기에 전력망 의존도를 낮추는 주요 수단이 될 수 있습니다. 반면 AI 학습 전용 데이터센터는 작업을 시간이나 장소에 걸쳐 이동할 수 있는 잠재력이 더 큽니다.